Let’s Data Podcast #039 — Luiz Santos

Trabalho em unicórnio de IA da gringa

Conversamos com o Luiz Santos, Solutions Engineering Manager na H2O.ai.

Sabia que eles tem mais mais Kaggle Grandmasters que a própria NVIDIA!? Falamos sobre trabalho na gringa, carreira de gestor na área de dados, perfil de profissional que a H2O procura e muito mais! Aproveite o episódio e prepare o currículo porque eles estão contratado 😂

Referências de assuntos neste episódio
☑️ Observação: os timestamps se referem ao tempo do episódio no YouTube.

[00:02:50] Seu caminho para se tornar um Cientista de Dados

[00:05:55] O que faz a H2O.ai

[00:10:13] Trabalho na H2O.ai

[00:12:25] O que os Kaggle Masters fazem na H2O.ai

[00:17:00] Projetos desenvolvidos na H2O.ai

[00:20:10] Trabalhar em outro idioma

[00:23:00] Perfil que a H2O.ai procura em novos profissionais

[00:26:07] Mudança para uma carreira de gerência

[00:28:15] Trabalhar para o exterior

[00:31:05] Modelo de trabalho remoto, híbrido ou presencial

[00:34:03] Conselhos para trabalhar pro exterior e/ou na H2O.ai

[00:39:10] Mestrado na Georgia Tech

[00:45:53] Python ou R?

[00:46:55] Referência em TI: Joel Spolsky (Cofundador do Stack

[00:49:54] O que a IA ainda não consegue?

[00:52:47] Livro: Saga brasileira — Miriam Leitão

[00:55:05] Filme: Moneyball

[00:56:04] Banda: Pink Floyd

[00:56:55] Hobby: Marcenaria e LEGO

[00:58:36] Viagem: EUA

[00:59:58] Sonho?

[01:00:53] Pergunta de 1 milhão de euros

As referências deste espisódio foram curadas pelo João Rocha Vianna.

Obrigado João!