以下是較完整的資訊分享，並且也會隨時更新：
- UPenn SCMP 就讀體驗：https://mcchanglife.com/zh/upenn-scmp-experience-zh/
- UPenn SCMP 修課心得：https://mcchanglife.com/zh/upenn-seas-scmp-course-review-zh/
在此篇，我將分享在就讀UPenn SCMP 2021年秋季班一個月之後的感受，此篇描述較為簡短，具體各項細節會分篇詳細描述。
忙
我最先想強調的就是忙，基本上光是顧好課業跟找工作就已心力交瘁，我的狀況如下：
- Introduction to Probability and Statistics (UPenn Course)
- Computer Vision and Computational Photography (UPenn Course)
- Big Data Analytics (UPenn Course)
- Professional iOS (CodePath Course)
- Apply for 2022 Summer Internship in SDE (Software Engineering)
- Cooking
課程方面我想大家都了解，綜合起來作業和Group Project量都不小，而找工作方面，有以下幾點：
- Prepare for online coding assessment (OA)
- Revise the resume and cover letter, and prepare for the upcoming interview
- Find someone to make a referral for you （一畝三分地）
- Find and apply the internship on several websites (LinkedIn, Handshake…)
- Record the video cover letter
以上幾點同步進行（投履歷本身也很累，真的），當許多作業的繳交期限跟OA期限重合時真的挺崩潰的QQ，至於找RA？想都不敢想。社交？我只能說，會盡力維持，但時間真的不太夠。
上課狀況
自從去年（2020年）疫情爆發後，大家都非常關注學校針對疫情的措施與課堂的調整，下面稍微介紹今年（2021年）的學校政策（UPenn）。
疫苗與檢測
美國的COVID-19疫苗相當好取得，根本不須搶，核酸檢測也免費。新生只需要在到校後施打疫苗，並在規定的期間內做檢測即可。
課堂狀況
我修的所有課程全部都採線上線下並行，可直接到教室上課，也可透過Zoom收看授課直播，唯一限制是在「教室內」需全程戴口罩，違規者以作弊等級處置。不過其中一門限制需在教室進行期中期末考試，所以詳細的規定須參照授課教授之規劃。
雖說可線上收看課程，但我仍建議到現場聽課，原因無他，怕設備出包與教授的適應程度。前者很好理解，若網路品質不佳，或通訊軟體出問題，會很大程度的影響線上授課之品質。後者的意思是，教授可能會忘記有用Zoom，直接在黑板上寫重點或用手指著投影幕，導致線上收看的學生看不到，只能用聽的。
課程之外
由於我比較少關注，故詳細狀況不清楚，但足球場、健身房、餐廳等是有正常運作的。
結論
從2020年延期到2021年是不錯的決定，基本上校內校外的生活都回歸正常運作。
天氣
目前為止都很好，意思是下雨天數極少，時常出太陽，雖然在8月溫度有點高，但9月底已降至65–70度，可以穿薄外套的標準秋天。
對了，在2021年9月初費城有下一場暴雨，等級大概是走在外面20分鐘帆布鞋還不會全濕，沒有台灣的暴雨來的可怕，結果隔天我公寓外面的河變成如下：
而下圖是過幾天後的狀況：
這場暴雨導致UPenn宣布停課一天，除了這天的特殊狀況，沒啥特別的。
UPenn SCMP狀況
我想這是大家最有興趣的部分，所以放在最後面提，關於課程評價等細節，會另開一篇描述
基本資訊
就讀人數看起來不多，根據系秘寄送的Orientation Email數量與SCMP微信群數量對比來看，一屆總人數不超過30人，跟先前的PowerPoint所講的差不多。而絕大部分的學生都是亞洲人，具體來說是中國人與印度人，光看姓名就知道。
轉碼
很多人會在意讀UPenn SCMP是否能順利轉碼（找Software Engineer的實習與全職工作），這要看你所在意的角度為何，下面以想走SDE的角度來說明：
1. 系名
當你在投遞各家SDE實習職缺時，我敢說，若公司要求選擇就讀的科系（非自填），有95%的比例看不到我們的系名（Scientific Computing / Computational Science），我就直接選Computer Science，看起來是沒差的（這邊先不管後續簽證專業對口的問題）。
2. 未來出路
這也是大家相當在意的點，到底UPenn SCMP的出路為何，即使我之前有提過大方向，但很多人還是比較在意實際數據為何（我也很好奇）。
有同學去問系秘，系秘直接回不清楚，給的理由是這個Program較新、且主動分享後續就職狀況的人數較少，因此無法給出一個明確的答案。
這邊可以吐槽一下，隔壁比較新的DATS（Data Science）都有提供數十位的數據（未來公司與職位名稱），而我們只有2個......，人數比例換算下來也不合邏輯。詳情可直接至UPenn Career Outcome查看PDF檔。
3. 選課
這部分要非常注意，我想這是大家容易忽略的地方（也沒啥人會分享），下面說明：
先強調一點，UPenn SCMP雖然是Computer Science相關科系，但在選CS的課程時還是沒人權。換句話說，除了名列的幾門必修外，若想選熱門的CS課程（CIS 550, CIS 555, CIS 581…），在Waitlist上我們完全沒有優先權，跟機械系的差不多哈。
能不能選到CS課是一點，那CS課能不能算進我們的畢業學分又是另一個點。這邊先不得不提SCMP的必選修的更動狀況。
SCMP有5門必修、4門選修與一門Free Elective，必修大部分都和CS領域高度相關且變動不大，Free Elective只要是SEAS所開的大部分也沒啥問題，故下面著重於4門選修的變化狀況。
在SCMP剛創立時，選修是相當有彈性的，基本上所有CS的課都允許算入，這也是為何在2017-2018年間的入學學生都相當推薦SCMP。
但過了幾年後，因DATS從SCMP中拉出來另創，為了明顯區分此二學程。故SCMP選修課的彈性也跟著被拔掉，剩下來的則是跟科學工程高度相關的課程（有限單元法、分子動力學...）校方也只列出6門確定可選的課程在官網上，這種課針對想找SDE工作的人是完全沒用的。
但到了2021年，也就是我入學的這年，SCMP又修改了選修課的清單，從原本的6門科學工程課程，拓展成約20門課的清單，在這些課中，有不少仍跟CS不太相關，但多了Data相關的、Math相關的，也有少數和CS相關的，我在第一學期幸運點到的的CIS 581 - Computer Vision and Computational Photograpy就是其中一門系上允許的選修。
不過選修課也不一定要從學校列的清單中選，只要跟Program Director詢問並得到許可，就可列入選修，根據我觀察到的狀況，只要跟Machine Learning相關的大部分都許可（e.g. CIS 521, ESE 546…），那跟SDE相關的（Web, Database, NLP…）還是只能算在Free Elective。
但是，在上述的5門必修中，只要有修過程式相關的課程，都可以直接Waive CIT 590這門課，換句話說有2門Free Electives，那我在聽過CIT 590一次後，就覺得必須Waive這門課。
打了這麼多，結論是SCMP能選部分有用的CS課，但跟SDE本身關係不大，且需要跟系上溝通+運氣才能達到想要的選課結果。
