로플랫의 서비스 개발팀을 소개합니다.

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May 17 · 5 min read

이번 포스팅에서는 데이터・AI 시대를 맞아 가장 중요한 정보 중 하나인 위치 정보와 관련해 국내 최고의 위치 기술 서비스를 만들어가고 있는 로플랫의 ‘서비스 개발팀’을 소개해드리고자 합니다.

먼저 로플랫이 어떤 일을 하는 기업인지 말씀드리면 서비스 개발팀의 업무에 대한 이해가 더욱 쉬우실 것 같은데요. 로플랫은 오프라인 데이터 전문 기업으로서 정확하고 확장 가능한 위치 인식 기술을 통해 사용자의 실내 위치 정보 플랫폼을 만들어가고 있습니다.

이러한 위치 정보를 수집하기 위해 거쳐야 할 여러 단계 중 첫번째는 위치 인프라를 구축하는 것입니다. 풀어서 설명드리자면, Wi-Fi 신호를 수집해 이러한 신호의 위치와 매장 정보를 결합하는 것인데요.

이를 위해 수집된 신호를 체계적으로 정리・분류하여 데이터베이스에 저장하게 됩니다. 그 후 로플랫 SDK가 탑재된 앱에서 Wi-Fi 신호를 기반으로 위치 정보를 요청하면 해당 서비스로부터 사용자의 위치나 방문한 매장, 행정구역 등의 정보를 내려주게 되는데요.

서비스 개발팀에서는 이러한 위치 인프라를 바탕으로 ‘loplat X’와 ‘loplat i’라는 부가가치를 창출하였습니다.

‘loplat X’는 오프라인 고객 분석 및 마케팅 솔루션으로서, 로플랫 SDK를 탑재한 고객사가 이를 통해 사용자의 위치를 기반으로 앱 푸시 메세지 광고를 하거나 오프라인 통계 정보를 확인할 수 있게 돕는데요. “매장, 지역, 브랜드, 카테고리, 상권”의 대분류를 바탕으로 일별/시간대별 방문 횟수, 교차 방문, 재방문율 등을 파악하여 효과적인 마케팅을 할 수 있습니다.

가장 최근에 출시한 foot traffic 기반 오프라인 분석 서비스, ‘loplat i’에서는 ‘loplat X’에서 제공하는 정보뿐만 아니라 시간/요일별 유동인구 분석과 방문자의 주거지/근무지 분석 등 더욱 상세한 정보를 얻을 수 있습니다.

로플랫 서비스 개발팀의 기술 스택은 다음과 같습니다.

# Backend

Back-end는 주로 Python을 이용하여 개발합니다. 새 프로젝트 진행시 언어에 제약은 없으나 큰 성능 차이가 없는 이상 기존 code base를 활용하고 있습니다. 2년전까진 Flask로 대부분의 프로젝트가 진행이 되고 있었으나, 근래에는 Sanic, FastAPI 등으로 개발하고, 기존 프로젝트도 이관하고 있습니다.

Back-end 개발시에는 유지보수가 용이한 코드, 성능을 고려한 코드를 지향합니다. 워낙 방대한 트래픽을 상대하다 보니 서비스 유지 비용을 효율적으로 유지하고자 노력하고 있으며, CTO 분께 Cloud 환경에서 비용을 절감하는 방법도 배울 수 있습니다.

채용시에는 주로 CS 기본에 대한 질문과 코딩 테스트를 진행하는데요. 신입 채용시엔 간단한 알고리즘 문제를 주로 출제하고, 경력의 경우 지원자의 경력에 맞는 문제를 준비하고 있으니 참고바랍니다.

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# Frontend

Front-end 에서는 주로 React로 개발을 합니다. Vue 로 개발된 프로젝트도 있으나, 현재 구성원들이 React에 더 익숙하고 능하기 때문에 새로운 프로젝트는 React로 개발을 하고 있습니다. javasciprt에 대해 제대로 알고 있다면, React나 Vue에 대한 호불호의 문제이지 사용하는데에 문제는 없다고 생각합니다.

신입 Front-end 개발자를 채용할때는 javascript에 대한 이해도와 CS 기본에 대한 질문을 많이 하는 편입니다. 경력 채용의 경우 React에 능숙한 개발자를 채용하고 있습니다.

# Career

로플랫에서는 개발자로서의 커리어를 만들어갈 수 있는 많은 기회가 열려있습니다.

Backend의 경우 기업 규모에 비해 방대한 트래픽을 다루어볼 수 있는 것은 큰 장점입니다. MAU 500만 이상, QPS 1500을 처리할 수 있는 서비스를 구축하고 운영하는 경험을 쌓을 수 있습니다.

Frontend는 매일 200만건 이상의 인식 기록을 집계하고 가공하여 정교한 차트나 지도상의 인포그래픽을 구현하기도 하는데요. 앞서 소개 드렸던 저희 서비스 중 하나인 ‘loplat i’를 활용한 오프라인 데이터 분석 사례가 로플랫 유튜브 채널에 업로드되어 있으니 이를 참고하시면 업무를 이해하시는데 도움이 될 것 같습니다.

로플랫은 오프라인 데이터 시장의 새로운 가치를 함께 만들어갈 개발자 분들을 찾고 있습니다. 로플랫 채용 공고 페이지에서 자세한 내용을 참고해주세요.

로플랫과 함께 오프라인 데이터 시장을

선도해 나갈 분들을 기다립니다.

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