Analisando a Violência no Rio de Janeiro
Apesar de possuir uma das maiores belezas naturais do nosso país, e representar um ponto histórico de importância grandiosa, o Rio de Janeiro nos últimos anos vem se destacando de uma outra forma, mais negativa, para o Brasil e para o mundo.
Segundo o estudo realizado pela plataforma Fogo Cruzado, os casos de violência com três ou mais mortes no Rio aumentaram cerca de 83%.
Noticias como estas vem fazendo a Cidade Maravilhosa afastar cada vez mais deste seu título. Baseado nestas informações, iremos analisar os dados da violência no Rio de Janeiro e buscar entender e conhecer seus detalhes.
Obtenção dos Dados
Os dados utilizados neste dataset foram obtidos através do portal ISPDados, uma página de Dados Abertos do Instituto de Segurança Pública. Nela, você consegue acessar as bases de dados de registros criminais e de atividade policial do estado do Rio de Janeiro. As estatísticas divulgadas no portal são moldadas a partir dos Registros de Ocorrência (RO) lavrados nas delegacias da Secretaria de Estado de Polícia Civil do Rio de Janeiro (SEPOL), além de informações complementares de órgãos específicos da Secretaria de Estado de Polícia Militar do Rio de Janeiro (SEPM).
Toda essa criação e consolidação de informações exigiu um processo de revisão dos dados divulgados, com vistas à equalização de códigos de ocorrência contabilizados e agregados em cada título divulgado ao longo do tempo.
Importando dataset e biblioteca
Neste primeiro momento, importaremos apenas a biblioteca Pandas, pois com ela conseguimos realizar basicamente todas as análises que nos dispomos a concretizar.
Análise Inicial dos Dados
O processo de analíse inicial de qualquer conjunto de dados envolve primeiro entendermos e conhecermos com um pouco mais de detalhes, com o que estamos litando.
Queremos ver como estão os dados, qual o tamanho real do nosso dataset, os tipos de valores compostos, e dai em diante.
Primeiramente, vamos visualizar as 5 primeiras linhas do DataFrame.
Outras informações importantes, para conhecimento inicial é: qual o tamanho deste DataFrame, e mais, quais os nomes das colunas? Essa é uma ótima forma de entendermos quão denso é e ainda, quais conteúdos possuímos para analisar, nos guiando pelo título, porém cuidado com os títulos que podem enganar rs.
Valores Ausentes
Saber quantos valores ausentes possui o nosso dataset é algo importantíssimo, pois caso tenhamos muita ausência de dados e consequentemente de informações, a análise pode ser muito falha ou mesmo totalmente inviável.
Então desta forma abaixo, conseguimos saber a % de valores ausentes em cada variável.
Informações Estatísticas da Violência no Rio de Janeiro
Não basta apenas visualizarmos os números presentes, é essencial entendermos um pouco do que esses números representam, neste momento a estatística, principalmente a descritiva, é a nossa aliada.
Entender e conhecer os detalhes estatísticos podem nos auxiliar a encontrar padrões, explicar frequências, e até mesmo razões de alguns eventos.
Sendo assim, vamos checar as estatísticas gerais dos nossos dados.
Importante entendermos como se comporta alguns dados do Rio de Janeiro. Sendo assim, vamos visualizar as médias mensais de roubo a veículo, furto a veículo e recuperação de veículos, por ano, desde 1991.
Agora, vamos checar qual a porcentagem de recuperação de veícuslos, ou seja, dos veículos que são furtados ou roubados, quantos são em média recuperados.
A cada 100 veículos furtados ou roubados, 43 são recuperados.
Visualização de Dados
A visualização de dados é uma importante etapa do processo de análise dos dados, pois nela comunicamos visualmente informações com nosso leitor ou com quem queremos comunicar diretamente. É uma grande ferramenta de auxílio que deve ser explorada com cautela, para que não faça o inverso do desejado, ou seja, que confunda mais que transmita a informação.
Resolvi plotar dois histogramas, um com homicídios dolosos e outro com homicídios culposos para visualizar como estão presentes estas diferenças.
Como as nomenclaturas podem confundir, homicídio culposo é aquele cujo não existe a intenção de matar, já o doloso é quando existe essa intenção.
Conforme visualizamos nos histogramas, é nítida a diferença de volume entre as duas formas de homicídio.
Os homicídios dolosos possuem números bem mais expressivos que os homicídios culposos.
Uma das informações que são fornecidas pelo Dataset, são os números de roubo a coletivos, ou seja, os roubos em transportes públicos, como ônibus e lotações.
Buscando entender o quão e se evoluíram ou não estes números, plotei um gráfico de linhas, guiado pelos anos, para tentar entender como se comportam estes dados.
É bem perceptível que nos últimos 4 anos houve um aumento considerável nos roubos a coletivos.
Conseguimos notar visualmente um aumento de praticamente 3 vezes, de 2013 para 2019.
Conclusão
Logo no início da nossa análise, mencionamos a pesquisa feita pelo Fogo Cruzado, que já dizia sobre o aumento de mortes violentas no Rio de Janeiro. Partindo deste ponto já conseguíamos ter uma ideia de que a realidade não seria algo tão agradável. A cada checagem de informação conseguíamos ver que de fato, os números de violência no Rio de Janeiro vem aumentando, em todas as direções.
Desta feita fica o alerta e o pedido para que seja feito algo quanto a segurança pública, para que nossa Cidade Maravilhosa não se torne uma Cidade das Trevas pelo descaso com a segurança.
