Machine Reading Comprehension — inteligência artificial que consegue ler e interpretar textos

Luís Fred
Aug 5, 2018 · 8 min read

Como uma inteligência artificial conseguiria tal façanha?

O surgimento de Datasets mais precisos

Exemplo de pares de pergunta-resposta presentes no dataset SQuAD. Cada uma das respostas é um segmento de texto da passagem. Créditos: Rajpurkar et al. (2016)

Alguns modelos interessantes

BiDAF — Bi-Directional Attention Flow network

Uma ilustração do fluxo atencional bi-direcional. Créditos: Seo et al., 2017

match-LSTM

a match-LSTM opera em duas direções, passando a saída para a camada Ptr, que tem o objetivo de predizer as fronteiras da sequência de resposta. Créditos: Wang & Jiang (2016a)

Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions

Uma ilustração do modelo QA de Chen et al., (2017)

Possíveis aplicações

Leitura aprofundada

luisfredgs

Conteúdos sobre Machine Learning, Deep Learning e mais

Luís Fred

Written by

Desenvolvedor Android/Back-end | Mestrando em Ciência da Computação na Universidade Federal de Pernambuco

luisfredgs

Conteúdos sobre Machine Learning, Deep Learning e mais