Simple Linear Regression: Dataset
Halo para pecinta ML! Setelah sebelumnya Anda mengikuti rangkaian tutorial dalam seri Data Preprocessing, sekarang waktunya benar-benar bermain dengan Machine Learning (yeaayy!!)
But first, perlu Anda ketahui bahwa ada banyak algoritma dalam Machine Learning.
Diantara yang termudah adalah: Regression, dan diantara algoritma Regression yang termudah adalah: Simple Linear Regression, yang akan kita pelajari dalam seri kali ini.
Dataset yang akan digunakan dalam seri tutorial ini bisa di-download disini.
Dataset ini berisi business domain yang sangat simpel. Isinya adalah perbandingan YearsExperience seorang karyawan dengan Salary yang didapatkannya.
Tugas dari Machine Learning dengan algoritma Simple Linear Regression ini nanti adalah (1) Adakah korelasi antara YearsExperience dengan Salaray?, (2) Bagaimana model korelasinya?, dan (3) Bagaimana bentuk grafik korelasinya?
Oke, ketiga hal diatas adalah Machine Learning dilihat dari sisi orang teknis. Lalu adakah sisi bisnis yang bisa dilihat dari kasus ini? Mengingat dataset yang digunakan pun diambil dari suatu perusahaan.
Tentu saja ada.
Sisi bisnis yang bisa dilihat dan bisa dibantu dengan Machine Learning kali ini adalah:
- Perusahaan bisa mengetahui apakah semua gaji karyawannya sudah mengikuti model Machine Learning yang terbentuk?
- Sehingga jika ada karyawan yang gajinya terlalu sedikit (atau terlalu banyak) dibandingkan dengan lama pengalaman kerjanya (berdasarkan model Machine Learning), maka perusahaan bisa melakukan adjustment.
Demikian bagian 01 dari tutorial seri Simple Linear Regression ini.
Terima kasih.
Atribusi Anda berupa clapping, sharing, ngasih komentar, dan following blog ini dapat menimbulkan efek samping berupa semangat menulis yang menggebu bagi saya
