打造我的聊天機器人！
系列二：Wit-AI 的語句對話實作
Wit.ai 在2015年年初的時候加入 Facebook 家族，到2016年4月發佈了新版本的 Bot Engine，在本文將會介紹如何使用這新的Bot Engine。
首先到Wit.ai官網註冊帳號，我是選擇GitHub授權登入：
登入後可以從右上方menu區選擇New App新增一個機器人服務(App)。
填入 App名稱和描述後，記得把語言改成Chinese，因為我們將會使用中文來與機器人對話。
按下建立後，會來到App的Stories頁面，在這將要把可能的對話輸入給機器人，讓機器人知道該如何應對。
在以下範例將會示範如何製作一個點菜單的機器人，所以可能的情境就是會有客人來點餐，而遇到有禮貌的客人，可能會說你好，因此我們把這對話輸入給機器人：
其中最重要的關鍵字(entity)就是你好，所以我們把你好定義為hello變數：
接下來可以按Bot sends…，這樣就會出現say的區塊，意思是機器人聽到你好的話要回應什麼話。
接下來可以按下左邊的+ CREATE STORY按鈕，再來新增其他可能的對話：
接下來就可以新增其他對話，例如客人可能會說，我要鮭魚一份，這句話的關鍵字會有兩個，一個是產品種類，另外就是數量，所以我們就把產品種類宣告為sushi的變數，而數量就用內建的wit/number變數，最後是新增一筆機器人的回應。
最後一則對話則是我要結帳，本文先不介紹怎麼計算金額，先有機器人的回應就好。
產品的種類可能不只一種，所以可以到Understanding頁面編輯關鍵字的清單：
例如sushi，那就在sushi按鈕上點一下，這時可以看到關鍵字清單只有一個，意思是目前只支援一個產品種類：
假設想新增加一個產品種類，可在Add a new keyword區塊新增：
新增完成之後，可在別名(Aliases)欄位中新增其他可能性，意思是如果客人只有說比目魚一份，那也代表是點柚香比目魚握壽司：
如果全部菜單都新增完後，可在Settings頁面中看到Server Access Token，意思是可透過這組Token來與App互動：
在開始撰寫範例之前，先到以下網址下載我寫的「wit.ai 模組(witai-simple.js)」，這模組是修改自 wit.ai 的 quickstart.js，在使用這模組之前要先安裝 node-wit：
npm install node-wit在 init 函數中，主要是兩個修改，第一個是say函數，新增加了26行，把機器人回應的對話存下來；第二個是merge函數，新增加了30到45行，意思是如果有從 wit.ai 的服務收到sushi、number、check、hello等變數，就把這些變數存下來：
wit.ai的實例(instance)建立好後，wit.ai可以支援三種方式對話(API)：
- message：只會回傳關鍵字的值，剩下的對話回應就要自己產生。
- runActions：不只回傳關鍵字的值，也會得到機器人的回應對話，就是init函數中的message變數，也就是26行的位置。
- interactive：意思是wit.ai會直接從麥克風收音取得音訊資料，然後直接回傳到機器人服務(App)進行對話。
在目前的範例中，我們將使用runActions的對話方式：
最主要是67行，意思是如果從機器人服務(App)取得資料後，就把關鍵字資料(data)和機器人的對話(self.say)都回傳(callback)回去。
所以下載完wit.ai的模組(witai-simple.js)後，一樣可以可以放在lib資料夾中，接下來把機器人服務(App)的token填入模組中。
var WitAI = require('./lib/witai-simple');
var witai = new WitAI('AKV3RP6T6NXL7ZUVSWKNDQW22LWXIVJJ');
var str_hello = '你好';
var str_order = '我想要比目魚兩份';
var str_check = '我要結帳';witai.init();
witai.runActions(str_order, function(err, data, say){
if(data){
console.log('data:' + JSON.stringify(data));
console.log('say:' + JSON.stringify(say));
}
});
初始化witai模組之後，就可以執行runActions來測試機器人服務(App)是否正確。
詳細的程式範例可以參考以下連結：
如果客人來店裡打招呼的時候是說您好，或是老闆好，那可以把這些關鍵字加到hello變數的別名(Aliases)中，依此類推。
