善用運算思維，問題解決可以更簡單!
一個好管理者，除了要有統計思維、系統思維外，還需要有運算思維。過去有關「運算思維」的要素討論頗多，但它並非專指數學的運算能力，還有其他不可或缺的能力。常見的「運算思維」要素包括：拆解（Decomposition）、抽象化（Abstraction）、模擬（Simulation）、演算法（Algorithm）、模型化（Modelling）、樣式辨識（Pattern recognition），以及 模式的一般化（Pattern generalization）。
在此，本文先以「Google運算思維四要素」中的問題「拆解（Decomposition）」、「模式辨識（Pattern Recognition）」、模式「抽象化（Abstraction）」以及「演算法（Algorithm）」設計來進行說明，如圖1所示。
資料來源：google，http://www.google.com/edu/computational-thinking
1.拆解（Decomposition）
生活中，有些問題的確複雜難解，碰到大問題來臨時，可能會讓人一夜之間白了頭髮，但有些問題，來自於對問題無法清楚理解。美國電動車大廠「特斯拉（Tesla）」執行長伊隆·馬斯克（Elon Musk）曾說，很多時候，問題比答案難找。如果可以適當地說出問題，答案就比較簡單了。過去也有一本書叫《問對問題，找答案》，作者就一再強調只要把問題問對了，答案就自己會跑出來。
此外，將一個問題拆解成許多小的問題，不僅方便清楚說明，也容易著手處理。
練習：當我們在餐廳品嚐了一道紅燒獅子頭，想要自己烹飪出來。這時我們可根據口感，企圖判斷出背後有幾種食材；一杯紅酒，裡面有幾種香味，您可以嚐得出來嗎？
2.模式辨識（Pattern Recognition）
找出問題中相似的地方，以利預測或決策。找出老闆的決策模式，可以讓您在職場中，工作進展順利，像是您的老闆最容易在什麼情境下說「YES」，又在什麼情況下可能會罵人，如果您能辨識出這些問題相似之處，就不應該在他最容易生氣的時間點去找他要人、要預算。
練習：在吃了紅燒獅子頭後，回家後根據在餐廳的品嚐經驗、老闆娘和廚師的說法，模仿其烹飪方法，尋找背後可能的模式來煮一次，看看能夠煮到幾分相似。在實務界，我們管這種方法叫做「逆向工程（Reverse engineering）」
3.抽象化（Abstraction）
所謂「抽象化」係指專注在重要資訊，而忽視無關的細節。抽象化的工作，在學術界很重要，因為有些問題，無法用三言兩語可以講完，必須用抽象化的語彙，將高度複雜的概念表達出來。一來易於溝通，二來也節省篇幅。唯抽象化名詞的使用，事先要經過溝通，也需要不斷的訓練，才不至於雞同鴨講。
練習：透過食材、調味方式與步驟，發展出自己的紅燒獅子頭烹飪模式，並將它抽象化成幾個重要元素，例如在烹煮過程中，好廚師務必要控制哪些因素？
4.演算法（Algorithm）
發展出解決問題的步驟。將解決問題程序，以文字、數學方程式或電腦方程式表達出來。
練習：試著將烹調方式發展出食譜（食譜可以看成是一種演算法），讓其他人也能跟著一步步的步驟，煮出美味的紅燒獅子頭。
當我們對問題進行「拆解（Decomposition）」，接著開始進行「模式辨識（Pattern Recognition）」與模式的「抽象化（Abstraction）」，當發展出模式後，再配合「演算法（Algorithm）」的設計與落實，最後得以解決問題。
作者：蘇宇暉（台科大管研所博士候選人）、羅凱揚（台科大企管系博士）
繪圖者：謝瑜倩
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