【如何使用歷史資料找出高忠誠度顧客！】

當你打開手機📱看看附近有什麼餐廳，如果有根據自己喜好的「#餐廳推薦系統」出現，這個系統就能找到符合 #個人化需求 的餐廳！#Elo 是巴西最大的 #支付工具 企業💰，提供折扣給消費者，也正在積極建立與商家的關係為店家提供宣傳機會，但這些宣傳和折扣是否真的有用呢？顧客會繼續回購商家的產品嗎🤔？能否精準地「#個人化推薦」是成功的關鍵💁‍！

🔹本文重點精華🔹
🔎顧客「忠誠指標」預測
🔎篩選模型使用特徵
🔎回歸模型(Regression Model)的使用
🔎差異化行銷策略

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✍️ 作者：葉庭妤、徐子皓（臺灣行銷研究特邀作者）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）