從「智慧層次結構」看資料、資訊、知識、智慧之差異!
過去，學校在教授學生追尋問題解答時，大多以「單一答案」回應「單一問題」的線性思考方式來因應。但這種方式已被現今許多複雜的問題給打敗，因此已有不少學者鼓勵學生要以「模型思考」來因應這個複雜的世界。
密西根大學複雜性研究中心主任史考特•佩奇（Scott E. Page），他在《模型思維（The Model Thinker）》一書中便指出，要將自己訓練成「多模型的思考者」，才能讓自己變得聰明睿智。
佩奇提到，所謂「多模型思維方法」，是指使用多種模型來理解這個世界的複雜現象，它的核心思想是，採用多種模式的思維，透過邏輯框架的不同集合來產生智慧。
佩奇透過「智慧層次結構（Wisdom Hierarchy）」，來說明資料、資訊、知識、智慧之間的差異，如圖1所示。
資料來源：斯科特•佩奇（Scott E. Page），《模型思維（The Model Thinker）》。
1.資料（Data）
是指那些原始、沒有經過處理的事件或現象。無論是出生或死亡、工作或休閒、自然或人文…等，背後充斥著各式各樣的資料。這些資料未經整理與缺乏意義。
2.資訊（Information）
根據佩奇的說法，資訊是將資料先命名並將其歸到某一類別中。他舉了一些例子，落在您頭頂上的雨是資料；您居住地區7月份的總降雨量是資訊。菜市場上的玉米是資料；玉米農的總銷售額是資訊。
3.知識（Knowledge）
佩奇認為，知識是對相關、因果、邏輯關係的理解。知識是對資訊進行組織，並以模型的形式呈現。佩奇舉例，無論是市場上的經濟學模型；網絡上的社會學模型；地理上的地質學模型；學習上的心理學模型等，這些模型，乃是知識的體現。
4.智慧（Wisdom）
佩奇提到，智慧是一種識別與應用相關知識的能力。而多模型思維，有助於智慧的展現（就好像醫生會用多種檢查協助診斷病情）。
他強調，使用「模型」來組織和解釋資料已成為商業策略專家、都市規劃師、經濟學家、醫療專業人員、工程師、精算師和環境科學家等的核心能力。而在企業經營上所面對的制定策略、分配資源、分析數據、設計產品、甚或僱用決策，都會遇到模型。善用模型思考，不只能改善工作績效，還能增進自己的邏輯能力。
作者：羅凱揚（台科大企管系博士）、蘇宇暉（台科大管研所博士候選人）
繪圖者：謝瑜倩
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