成為行銷資料科學家必備的十大技能
哈佛商業評論（Havard Business Review）曾在2012年，將資料科學家譽為21世紀裡最誘人的職缺。而大數據的興起，也讓「資料」成為企業經營當中不可或缺的角色，深深地影響了許多重要的決策。就在這樣的發展趨勢下，資料科學家變得炙手可熱，大家也對資料科學家的工作趨之若鶩。
一、 國內外人力銀行中，各企業對資料科學家的徵才要求
為了瞭解成為資料科學家需具備那些技能，筆者透過國內外的104、1111、HotJobs及CareerBuilder等人力銀行，蒐集與分析超過30間代表性企業職缺中，資料科學家的工作規範（Job Specification），並選擇其中最重要的九項技能，將結果呈現如圖1所示。
圖1為各家企業在人力銀行上對資料科學家的徵才條件，從圖中可以看出，「Python與R程式語言」、「機器學習與人工智慧」、「部門的交流與溝通能力」、「高級數學與統計能力」、以及「數據處理與數據分析」，是前五大必備技能。
二、 全球知名科技公司對資料科學家的面試問題
此外，筆者參考全球知名科技公司，如：Facebook、Amazon、Google、Apple以及Microsoft等對資料科學家徵才時的面試問題[1]，分析企業期望資料科學家所必備的技能與知識，並將資料整理成如圖2所示。
從圖2中可以看出，五間企業當中，「數據處理與數據分析」、「高級數學與統計能力」的問題佔比是100%；「行銷理論與實務經驗」佔比也高達80%；「Python與R程式語言」佔比為60%。
接著與圖1中30間企業的徵才條件做比對，會發現全球五大科技公司的面試問題，除了「行銷理論與實務經驗」外，全部都包含在上述的必備技能當中。
這點呼應要在行銷領域上擔任資料科學家，除了需要兼具「數學統計能力」與「資訊科技能力」外，還要具備「行銷管理與實務經驗」的知識與能力。
因此，筆者結合前述9項資料科學家的必備技能，結合「行銷管理與實務經驗」的知識與能力，提出行銷資料科學的10大必備技能。
三、 必備技能的統整
以下列出成為行銷資料科學家的十大必備技能。
1. Python與R程式語言（Python Coding／R Programming）
2. 機器學習與人工智慧（Machine Learning and AI）
3. 部門交流與溝通能力（Communication skills and Teamwork）
4. 高級數學與統計能力（Mathematical statistics）
5. 數據處理與數據分析（Data analysis）
6. SQL資料庫管理系統（Database/Coding）
7. 資料視覺化呈現能力（Data Visualization）
8. 獨立解決問題的能力（Solving Problem）
9. 基礎網頁設計語言（Basic HTML／CSS）
10. 行銷理論與實務經驗（Marketing theory and practical experience）
最後，以上蒐集資料與分析資料的方式未必足夠嚴謹，但還是具有一定程度的參考價值。本篇文章統整出「行銷資料科學」必備十大技能，之後將陸續就各大技能進行細部的介紹。
作者：李蓓儒（臺灣行銷研究特約作者）、羅凱揚（台科大企管系博士）
繪圖者：李蓓儒
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