數位流行病學 — 透過AI分析社群媒體數據預測疾病

行銷資料科學
Marketingdatascience
6 min readSep 28, 2022

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文章精華

1.AI 技術的醫學應用

2.數位流行病學的發展

3.心臟病預測模型

有越來越多的學者和醫生,利用人工智慧(AI)技術,分析Facebook、Twitter等社群媒體的數據,來確認人們的情緒。甚至,學者們已經能從個人的推文,來預測人們心臟病發病的機率,以及憂鬱症的傾向…

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圖1 CDC心臟病報告與Twitter推文預測模型之比較

資料來源:Eichstaedt JC, Schwartz HA, Kern ML, Park G, Labarthe DR, Merchant RM, Jha S, Agrawal M, Dziurzynski LA, Sap M, Weeg C, Larson EE, Ungar LH, Seligman ME. Psychological language on Twitter predicts county-level heart disease mortality. Psychol Sci. 2015 Feb;26(2):159–69.

作者:羅凱揚(台科大企管系博士)、鍾皓軒(臺灣行銷研究有限公司創辦人)

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