時尚電商背後的行銷科學-解密Stitch Fix

💡文章精華:

1. Stitch Fix 的穿搭商機

2. 訂閱式服務流程

3. 如何運用數據建立穿搭模型

「穿衣服是大學問」,不相信可以問問很多女生,每天出門前會不會為了今天要穿什麼衣服而傷腦筋?現在如果有一家公司幫您聘請一個專屬的「穿衣顧問」,只在一開始收費六百元新台幣(二十塊美金)的造型費,然後定期寄來已經幫您量身打造的時尚服飾,您願意買單嗎?不瞞您說,目前全世球已有三百五十萬人接受美國一家叫做「Stitch Fix」的穿衣時尚訂閱公司的服務。

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圖1. Stitch Fix的運作

作者:蘇宇暉(台科大管研所博士候選人)、羅凱揚(台科大企管系博士)

繪圖:彭煖蘋

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. 以統計方法檢測可能被忽略的異常狀況
. 再以互動網頁視覺化全盤尋找可能被忽略的異常值

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. 認識 2D 動畫專案製作的基本流程

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👉 Excel 實作:
. 善用 Excel 基礎函數,帶入業界案例製作顧客經驗評分表
. 以視覺化圖表釐清提升服務體驗的關鍵點

👉 行銷觀念引導:
. 認識顧客旅程圖的使用情境和限制
. 以顧客為出發的評分表如何應用於提升顧客滿意度

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  4. 結合財務指標建立產品組合推薦名單
  5. 透過視覺化結合財務面分析讓人一目瞭然

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.80/20法則在商業領域的應用
.如何藉由數據分析找出潛力產品
.如何分析不同客群的購買行為與樣貌描繪
.如何針對不同的客群進行精準行銷
.如何針對目標客群找出最佳的行銷活動

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購物籃分析資料前處理:利用 Power Query 進行資料前處理,將資料轉換成購物籃分析格式,以利後續找出潛在顧客購物籃中的熱門產品。
產品搭售方法解析:運用 Power Pivot(Excel Power BI) 及 Power View(Power BI),從銷售資料中找出可能的產品搭售。
財務指標分析:運用 Power Pivot(Excel Power BI) 及 Power View(Power BI),從財務價值觀點,找到具獲利效益的產品搭售及產品搭售的建議售價。
應用於自我商城經營:把購物籃分析結果應用於電商平台中,帶領您優化自我商城經營,達到提升營業額的目標。

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👉技術面:網路爬蟲學習
◆ 爬蟲技術基礎至實戰教學,建構爬蟲能力,強化爬蟲技巧。
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👉應用面:顧客樣貌與財務價值分析
◆ 帶您從消費者角度出發,找出消費者在意的重點關鍵字
◆ 以機器學習模型,進行顧客分群,找出重點顧客
◆ 從顧客樣貌分析角度出發,檢視市場上不同區隔的消費者行為與樣貌
◆ 從財務價值分析角度出發,找出有價值的客群市場,協助行銷策略制定

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