直方圖（Histogram）與長條圖（Bar chart）之意涵
之前我們分享了直方圖（Histogram）與長條圖（Bar chart）之歷史。接下來簡述直方圖與長條圖的意涵。
1895年，英國數學家卡爾·皮爾森（Karl Pearson）在他的文章〈Contributions to the Mathematical Theory of Evolution II: Skew Variation in Homogeneous Material〉中，用直方圖（Histogram）來呈現許多資料。舉例來說，皮爾森針對1885年至1886年間英格蘭和威爾士房屋價值估價表（如圖1所示），畫出背後的直方圖與分布曲線圖（如圖2所示）。
資料來源：Karl Pearson, 1895, Contributions to the Mathematical Theory of Evolution II: Skew Variation in Homogeneous Material
資料來源：Karl Pearson, 1895, Contributions to the Mathematical Theory of Evolution II: Skew Variation in Homogeneous Material
從上面的故事中，我們可以發現，直方圖（Histogram）是一組連續數字（Numerical）資料的次數分配圖。例如：在過去一個月裡，不同年齡層（18以下、18–24歲、25–34歲、35–44歲、45–55歲、55–64歲、65以上）瀏覽企業官網的次數。其中，橫軸為各組距（如不同年齡組距），縱軸為各組的次數（如瀏覽官網次數），次數透過矩形高度來呈現，而組距之間的矩形彼此相連（如圖3左邊所示）。直方圖的組距之間有順序性，描述的是連續性的資料（如年齡）。直方圖可以看出中位數、眾數的大約位置，以及資料在各區間是否存在缺口或是出現異常值。
至於長條圖（Bar chart）一樣是次數的呈現，但其橫軸為類別（Categorical）項目。例如：在過去一個月裡，不同地區位置（台北、新北、桃園、台中、台南、高雄、其他）的人，瀏覽企業官網的次數。其中，橫軸為各組距（如不同地區），縱軸為各組的次數（如瀏覽官網次數），次數透過矩形高度來呈現，而組距之間的矩形彼此「不」相連（如圖3右邊所示）。此外，長條圖的組距之間，並未有一定的排列順序，可根據所需進行調整（如地區由北到南排列，或是由南到北排列，或是依人口數排列）。
作者：蘇宇暉（台科大管研所博士候選人）、羅凱揚（台科大企管系博士）
繪圖者：陳柔菲
