行銷資料科學 — 2,000讚感謝祭 — 精選「概念應用」文章回饋
行銷資料科學團隊從2018/7/4到2018/9/6歷經又「三個月」的努力經營，我們的粉專「行銷資料科學」終於達成了第二階段的目標，2,000讚與2270+的追蹤人次！
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4 min readSep 10, 2018
我們這2,000讚全是透過讀者對我們「行銷資料科學」文章的認同而自主分享，才能達到這不容易的里程碑。
同時，我們亦新創了一Line@團，滿足Line粉絲即時接收文章的需求！非常歡迎大家加入我們Line@團喔！
所以為了回饋讀者的迴響與愛戴，我們選出粉專2,000讚中，概念性及實作性各10篇熱門（觸及率高）的文章，供廣大的讀者與粉絲回味，同時也期望對讀者在資料科學與行銷商業用上有所幫助！
而本篇將以概念性之10篇文章做回饋。
Top 10 概念性文章:
Top 10「如何在組織裡發揮資料科學的價值 — 策略面」
Top 9「猜猜這瓶紅酒多少錢─使用機器學習來做價格預測」
Top 8「『簡單明瞭』就足以讓資料科學發揮價值」
Top 7「『你是唯一』 大數據時代的個人化服務（personalization）」
Top 6「網路口碑市場佔有率怎麼算？─行銷資料科學來幫忙」
Top 5「企業競爭新優勢─建立自己的系統體系」
Top 4「產品層次的進化論」
Top 3「留住一個客人，遠比帶進一個新客更划算！」
Top 2「打進你心中的方法─定位策略」
Top 1 「盡信資料，不如無資料」
意猶未盡嗎? Top10熱門實作性文章即將推出!
本篇羅列了我們粉專2,000中，最熱門的10篇概念應用性文章，供讀者參閱。下一次我們即將推出「2,000讚 最熱門的5篇實作性文章」，篇篇有實作、程式碼與專案資料，期望能對讀者同樣所有助益！
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整編作者：
鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司 共同創辦人）
