訂房網之熱門飯店的演算邏輯-點擊率與訂房紀錄
✨ 文章精華：
- 機器學習模型
- 變數解釋
- 管理意涵
情境：
網美小美3個月前從澳洲布里斯本度假回來。當地宜人的氣候，獨特的文化令小美留戀忘返，但小美最戀戀不忘的莫屬他在當地下塌的飯店–那是當地的熱門飯店，小美隨便發幾張在飯店的照片就讓他的粉絲增長了15%….
問題來了，小美預計在今年暑假與同樣是網美的姊妹淘們前往首爾來一場歡樂姐妹之旅，他們準備仿造小美的經驗，上網找一間當地熱門的飯店後讓每個人的粉絲大漲特漲。假設你現在是首爾某間主攻網美客群的飯店行銷人員，你該如何利用訂房網的熱門飯店推薦機制達成下列目標？
目標一：增加小美及其朋友們打開訂房網時系統看到該飯店的機率
目標二：基於資料科學擬定行銷策略幫助該飯店在訂房網上提升曝光
作者：劉睿哲(臺灣行銷研究特邀作者)、鄭晴文(臺灣行銷研究特邀作者)、劉加德(臺灣行銷研究特邀編審)
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◆購物籃分析資料前處理：利用 Power Query 進行資料前處理，將資料轉換成購物籃分析格式，以利後續找出潛在顧客購物籃中的熱門產品。
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◆財務指標分析：運用 Power Pivot(Excel Power BI) 及 Power View(Power BI)，從財務價值觀點，找到具獲利效益的產品搭售及產品搭售的建議售價。
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【Python輿情應用趣：顧客樣貌分析攻略】
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👉技術面：網路爬蟲學習
◆ 爬蟲技術基礎至實戰教學，建構爬蟲能力，強化爬蟲技巧。
◆ 實戰全台最大輿情平台爬蟲，結合財務指標，蒐羅消費者與市場銷售資料。
👉應用面：顧客樣貌與財務價值分析
◆ 帶您從消費者角度出發，找出消費者在意的重點關鍵字
◆ 以機器學習模型，進行顧客分群，找出重點顧客
◆ 從顧客樣貌分析角度出發，檢視市場上不同區隔的消費者行為與樣貌
◆ 從財務價值分析角度出發，找出有價值的客群市場，協助行銷策略制定
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