顧客滿意度資訊的使用 — 資訊蒐集、分析、傳達、與使用率

行銷資料科學
Marketingdatascience
6 min readAug 21, 2020

延續之前提到的「顧客滿意度資訊使用模型(A Model of Customer Satisfaction Information Usage)」,尼爾·摩根(Neil A. Morgan)教授等人將CSIU模型歸納成四個子流程,其中包含:顧客滿意度資料蒐集(CS Data Scanning)、顧客滿意度資料分析(CS Data Analysis)、顧客滿意度資訊傳達(CSI Dissemination)、以及顧客滿意度資訊使用率(CSI Utilization)(如圖1所示)。

圖1. 顧客滿意度資訊使用模型

資料來源:Morgan, Neil A., Eugene W. Anderson, and Vikas Mittal. (2005), “Understanding Firms’ Customer Satisfaction Information Usage,” Journal of Marketing, 69(3), July, 131–151.

以下針對CSIU模型的四個子流程做更進一步的解釋:

(一)顧客滿意度資料蒐集(CS Data Scanning)

顧客滿意度資料蒐集包含了四個顯著層面:1.正式化(Formalization);2.頻率(Frequency);3.衡量(Measures);4.抽樣(Sampling)。

  • 「正式化(Formalization)」是指利用標準化的規範或程序,來搜集顧客滿意度資料的程度。例如:王品集團旗下店家,在顧客用完餐後都會發放滿意度調查,以標準化的程序來蒐集資料。
  • 「頻率(Frequency)」是指在給定的時間範圍內,蒐集顧客資料活動的次數。不同產業、企業有其適合的調查頻率,可以是每天、每週、每月、每季、每半年或是每年。重點在於此調查必須是個持續性的流程。
  • 「衡量(Measures)」是指企業蒐集顧客滿意度資料的特定指標及相關結構。例如:再消費意願、願意推薦給家人朋友的程度。
  • 「抽樣(Sampling)」是指公司確認蒐集顧客滿意度資料樣本來源的方法。例如:簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、集群抽樣…等。

(二)顧客滿意度資料分析(CS Data Analysis)

顧客滿意度資料分析包含了三個特別重要的特性:1.資料整合(Data integration);2.複雜性(Sophistication);3.關係檢驗(Relationships examined)。

  • 「資料整合(Data integration)」是指將不同來源獲取的顧客相關資料整合的程度。例如:整合顧客滿意度評分與顧客投訴系統的資料。
  • 「複雜性(Sophistication)」是指獲取顧客滿意度資料時統計分析方法的複雜性。例如:單變量分析、雙變量分析、多變量分析等。
  • 「關係檢驗(Relationships examined)」是指在顧客滿意度資料分析中各變數的關聯性。例如:顧客滿意度與顧客購買後行為的關聯性。

(三)顧客滿意度資訊傳達(CSI Dissemination)

公司通常在其中一個部門產生出顧客滿意度的資訊(如市場研究部門),但需要這些資訊的一線員工,通常卻隸屬於其他部門。因此,資訊的傳達變得至關重要,而其中包含三個重要的層面:1.頻率(Frequency);2.垂直和水平(vertical and horizontal);3.接收者感知特徵(Recipient perceived characteristics)。

  • 「頻率(Frequency)」是指在給定的時間內,顧客滿意度資訊的傳達次數。例如:每週或每月一次向一線員工傳達顧客滿意度資訊。
  • 「垂直和水平(vertical and horizontal)」是指顧客滿意度資訊,在公司層次結構(垂直)上及功能區域(水平)間傳遞的程度。例如:向高階管理人提供顧客滿意度資訊,以利決策制定。
  • 「接收者感知特徵(Recipient perceived characteristics)」指的是顧客滿意度資訊接收者,獲得資訊時的感知。這種感知是公司如何使用顧客滿意度資訊的關鍵因素,其中又有三項感知尤為重要,包括:
  1. 準確性(Accuracy),此為接收者將顧客滿意度資訊視為有效和可靠的程度。例如:顧客滿意度調查問題有缺漏,會導致員工認為此調查不具意義。
  2. 可用性(Usability),此為接收者將顧客滿意度資訊視為與其相關和即時的程度。例如:公司於半年後才將顧客滿意度資訊傳達給員工,使員工不願意重視此資訊,造成資訊可用性低的結果。
  3. 診斷性(Diagnosticity),此為接收者對於產生顧客滿意度資訊的來源之認同程度。例如:行銷經理認為蒐集顧客滿意度資訊的人員對於產業與客戶一無所知,所以不願使用此資訊。

(四)顧客滿意度資訊使用率(CSI Utilization)

有了顧客滿意度資訊後,若沒有將其轉換成適當的決策,資訊就會變得毫無價值。CSI的使用率包含四個重要層面:1.決策數量(Number of decisions);2.決策範疇(Decision domain);3.工具性使用(Instrumental use);4.概念性使用(Conceptual use)。

  • 「決策數量(Number of decisions)及決策範疇(Decision domain)」。研究結果顯示,公司很少使用顧客滿意度資訊作為決策參考,儘管有使用,大多也是用在顧客服務以及客戶管理等領域。但文獻表明,所有功能部門都應該善用顧客滿意度資訊,以提升決策品質,這點顯示了決策數量(Number of decisions)及決策範疇(Decision domain)的重要性。例如:公司使用顧客滿意度資訊制定財務決策、人力資源決策…等。
  • 「工具性使用(Instrumental use)」是指直接利用顧客滿意度資訊來解決特定問題或做出特定決策。研究也發現,公司在應用顧客滿意度資訊時,通常以工具性使用為主。例如:電信業者收到顧客反映手機經常無訊號,於是增加某地區基地台數量。
  • 「概念性使用(Conceptual use)」是指使用顧客滿意度資訊,強化思維過程,這種思維在短期內不會導致行動,但會讓企業有機會開發出新產品。例如:顧客經常抱怨忘記帶錢包而導致消費無法順利進行,促使企業想出行動支付的概念。

作者:文若瑄(臺灣行銷研究特約編輯)、羅凱揚(台科大企管系博士)

繪圖:文若瑄

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