Python機器學習應用-【AI上字幕】與【情感分析】個案！（附程式碼與Demo）
AI上字幕？什麼東西？
我們先別管什麼叫做【AI上字幕】，直接來看看案例吧！
案例情境1 — 動畫影片製作
我們就以某數位媒體 — 影片製作個案為例，其個案的資訊如下:
- 產品：行銷用之影片（包含動畫等多元商業影片）
- 通路：網路媒體為主
- 價格：人工影片字幕 NT 6,000–10,000 / 1小時
- 銷售：基於影片及字稿時效性，對象須節省時間，上架影片或字稿
- 難題：
- 台灣觀眾普遍喜愛有上過字幕的影片，但人工上字幕相對無生產力，也不希望團隊將時間損耗在字幕上。
- 如與字幕外包商一來一往通常就要1–3天的工作天，如遇週五時段外包，更又多浪費2天的時間。
- 對於影片製作商來說，時間就是金錢，一支少2–3天的發表時間的影片，等於至少要短缺$7,000–10,000 元的營收。更遑論每個月平均產出20支影片所造成約$140,000–200,000元短缺的營收金額。
可交付成果1 — 影音檔
經過多方嘗試， 最終使用Python完成本案！並產出重要的可交付成果：影音檔與字幕!
圖1顯示 64秒的影片僅花一半，約29秒的時間就完成辨識！同樣的，如果擁有1小時的影片，即僅需要花約一半（30分鐘）的時間就可以完成AI上字幕，再者，這一半的時間是電腦自動進行AI上字幕，所以我們就可以充分利用這一半的時間，做其他有生產力的事情！
AI上字幕的這一半的時間具體來說做了什麼？（本範例的29秒或30分鐘）
- 完成AI上字幕的srt檔，為客戶提供不同播放器及線上串流字幕通用檔
- 產出影片語音檔（wave檔），供客戶在不同場合使用語言檔
- 產出逐字稿（docx）與字詞改善矩陣（xlsx）
- 產出情緒分析與重要字詞文件（docx）
- 這段機器學習的時間內，人類還可以做其他更有生產力的事情～！
以下動畫影片則為我們其中之一的範例檔案，歡迎大家到下述的youtube影片點擊觀看成效!
光看圖片不準，讓我們來看看影片範例吧!
觀看影片前，提醒讀者將字幕打開
然後將機器AI自動產生的字幕以鼠標向上移動，這樣就可以看清楚上下兩字幕囉!
如果對影片內容及感興趣，可以參考:
用 Python 打造自己的股票小秘書課程網址
觀看完影片後，大家其實可理解現今機器學習雖不能100%「取代」人類，但至少節省了人類大約75%-85%的工作時間，相對提供人類一個不錯的解決方案！
可交付成果2— 字幕檔
字幕檔也（圖3.）會理所當然的由Python結合機器學習完成哦！
可交付成果3—情緒分析與重要字詞文件
除了AI自動上字幕與srt字幕檔外，我們亦為本個案提供自動生成之逐字稿（docx）、文字雲與字詞改善矩陣（xlsx），供內、外部人員修改做參考~!
可交付成果3 — 情緒分析與重要字詞文件
最後，我們還特別製作情緒分析及字詞重要性文件，讓管理者能夠以重要性分析及情緒分析，判別文章中重要字詞，作為改善策略。該部分尤其受到客服產業重視，讓我們稍微換個思考模式，其實就可發現情緒分析與重要字詞可以當作顧客的反饋，進而改善客服策略。
假設來說（見圖4）：我們使用情緒分析與字詞重要性搭配後，可以快速看出客服當天的幾個用戶在【興趣】上明顯是呈現負面的狀況（圖4.左圖負面字詞），並且對於【宗教】先相關議題非常的反感（圖4.右圖的重要性分析）。所以客服單位即能找出該位客服人員在回答用戶上不適當的地方，立即提醒該客服人員不該提及敏感的宗教議題，而不造成用戶反感～！
或許有人會說：【這僅是動畫影片製作而已！ 如何換成真正的課堂或訪問影片呢？】
案例情境2 —線上課程影片製作
我們就直接來看看課堂影片AI上字幕的成果吧！我們以【用 Python 打造自己的股票小秘書】的範例課程中，可以發現字幕效果非常不錯，這也證實了AI上字幕的確切效果！
結語
能做到自動化上字幕的方法，對數位媒體產業，必定能夠節省大量時間，並且能夠加以利用寶貴的時間去創造更大的價值。在資訊蓬勃發展的時代，這樣的自動化工具在數位媒體產業必然有極其可觀的市場。
不過，這一福音不該只在數位媒體業中被利用，則應該讓對字幕或逐字稿有需求者使用，不必再花費無謂的時間與精力在機器能一鍵做到的事情上。所以我們在整合多方的需求後，推出了一套相關的課程，如果您有該方面的困擾與需求，希望能夠了解更多關於「自動化上字幕」的資訊，歡迎點擊下方連結（程式碼附於最後）：
作者：鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司 創辦人）
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附上Python部份程式碼：
附上專案實做部份程式碼，歡迎參考！
