Robotics 2.0(1) — AI重新定義機器人

揭開新世代 AI 機器人的神秘面紗？AI機器人將如何影響我們的未來？

人工智慧開啟了新一代機器人技術Robotics 2.0，最大改變是從原先人工編寫程式而來的自動化，邁向了真正的自主學習。本文將嘗試揭開人工智慧(AI)應用的神秘面紗，協助讀者瞭解AI機器人將如何影響我們的未來，並釐清我們常常聽到，但卻著墨不多、甚至根本尚未全然理解的主題。

本文為「Robotics 2.0」系列文章的第一篇，講述機器人技術與AI對於各大產業和未來工作的影響。我們將討論AI將如何釋放機器人技術的潛力，這項新技術的挑戰和機會，以及這一切將如何影響我們的生產力、就業狀況、甚至日常生活。在人工智慧被大肆宣傳的當下，我們希望透過這些文章鼓勵更有建設性和全面性的探討。

重新定義機器人：揭開次世代AI機器人Robotics 2.0的神秘面紗

提到機器人，我們總有各式各樣天馬行空的想像：從Softbank（軟銀集團）的社交機器人Pepper、能輕鬆後空翻的Boston Dynamics公司機器人Atlas、《魔鬼終結者》（Terminator）系列電影的人造人殺手，到電視影集《西方極樂園》（West World）中隨處可見、栩栩如生的擬真機器人角色。

我們常常聽到兩極化的觀點；有些人傾向高估機器人模仿人類的能力，認為機器終將取代人類，有些人則對新研究和技術的潛力太過悲觀。

在過去一年之中，許多創業、科技、新創業界的朋友都曾問過我，在AI，尤其是深度強化學習和機器人技術的領域，究竟有哪些「實際」進展？

令人最為好奇的是：

AI機器人和傳統機器人有什麼不一樣？AI機器人是否真有顛覆各大產業的潛力？它的能力和限制又是什麼？

看來，想要瞭解現在的技術進步和產業格局，是出乎意料的困難，更不用說要對未來做出預測。藉由這篇文章，我嘗試揭開人工智慧應用於機器的神秘面紗，釐清這個我們常常聽到，但卻著墨不多、或根本未全然理解的主題。

首先必須回答的基本問題：什麼是AI機器人（AI-enabled Robotics）？它們又有什麼獨特之處？

機器人演進：從自動化到自主化

「機器學習解決了以往『對電腦困難，對人來說卻容易』的各種問題，或以更容易理解的方式來說，就是解決了『人類很難讓電腦也理解』的問題。」

— — Benedict Evans，安霍創投（a16z）