敘述性統計的呈現方式 — 其他圖形
統計圖表的類型很多，以大家最常使用橫排、直排的交叉表（Cross Table）來說，雖然已可大幅簡化收到的資料集，但如果在製作時沒有稍加設計和修飾，直行的變數和橫列的觀察值，在現今表格泛濫的報告中，其實很難吸引使用者的注意。
要顯示變數與變數之間關係的，可以使用「散佈圖」，因為透過縱橫座標的相關位置，搭配各個觀察值散佈的點，可以看出變數間呈現「正相關」、「負相關」或者根本「無關」。此外，像是以前在電玩遊戲中，常用在呈現英雄人物不同特質的「雷達圖」就很適合用來展示多個不同「變數」之間的數量或比值。
至於如果你要展示資料的分佈，可以使用「次數分配表與直方圖」、「莖葉圖」或者統計軟體minitab的最擅長的「箱形圖」；至於要呈現「次數分佈」的資料，可以使「次數分配折線圖」、「次數曲線圖」。
再以最近頗流行的「文字雲」來說（如圖1所示），因為它的顏色七彩繽紛，加上又可清楚看到中、英文文字，就獲得不少好評，但它其實沒有什麼高深學問，它就是「次數分配表」的概念，因為在資料中出現越多次的單字或單詞，會越放在文字雲的中間、字體越大。
這裡有個有趣的實驗，如果你會使用R或Python，你可以把自己身邊「友達以上、戀人未滿」的男友或女友寄給你的電子郵件，統統輸入進電腦跑一遍，你就會發現在他／她在信件中，用的哪些單字或單詞最多，或許他／她正在對你表達好感，只是你還沒有發現，「文字雲」可能有助於讓你發現端倪喔。
另外，在表達時間序列上，則以折線圖居多，並搭配上時間或日期為主。資料科學家湯瑪士‧戴文波特（Thomas H. Davenport）指出，視覺化分析越來越受重視，主要是資料科學家必先搶得使用者或企業管理者的「眼光」，受到他們的青睞，才有可能進一步使資料受到重視，進一步化為輔助管理者的決策。
作者：蘇宇暉（台科大管研所博士候選人）、羅凱揚（台科大企管系博士）
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