[Redash] 圖表 Boxplot、Map 介紹

Boxplot 箱線圖

可以看常見的五個統計量：
最小非異常值、中位數、最大非異常值、第1, 3 四分位數，
同時也可以看這個資料集的分布狀況(資料是否有很極端的異常值)
https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E7%AE%B1%E7%BA%BF%E5%9B%BE

在 Redash 當中，Boxplot (Deprecated) 的圖表
基本上只是呈現 query 出來的數據，無法選擇欲做圖的資料，
會直接把 row 數量筆資料，每一軸分別以 column 欄 的分佈狀況來呈現，
以此 SQL 來說，就會在圖上同時顯示「ShotsonTargetincgoals」、
「TotalSuccessfulPassesAll」的個別箱線圖

SELECT ShotsonTargetincgoals,TotalSuccessfulPassesAll
FROM PremierLeague.Actions 
WHERE TeamID = 43

Boxplot 並沒有像前幾篇提到 Chart 圖表能放大縮小，
因此如果資料中，每個欄位的值差異狀況太大，也無法調整，
就會如上圖一樣不是很好比較。

另外如果想要比較某個欄位但數量不一致，
像是前面 Chart 有 Group by 可以使用，但在 Boxplot 之中就無法做到，
因為如果想要補齊資料，不管是用 Null 還是 0 Redash 都會轉成為 0，
而影響到資料正確性：

eg. 球隊 A 有 20 個球員，球隊 B 有 30 個球員，
想比較球員傳球的狀況，是否有某幾隊有明星球員，就無法以單一張 Boxplot 來檢視，要分別下兩個 query，然後自行截圖比較
(懷念起 Chart 好用的功能 0rz )

SELECT TotalSuccessfulPassesAll 
FROM PremierLeague.Actions 
WHERE TeamID = 43

SELECT TotalSuccessfulPassesAll
FROM PremierLeague.Actions 
WHERE TeamID = 1

也難怪圖表名稱會標示成 Boxplot (Deprecated)
此種箱型圖會比較適合看同一組對象，在不同時間點值的變化
eg. 學生成績調分、員工薪水調整、藥品改善

真正好用的 Boxplot 是藏在 Chart 之中，Chart Type 選「Box」，
還能選擇 Show All Points 看原始資料分布狀況，
就算 Team 1 出賽次數與 Team 43 次數不一仍能做圖。

SELECT TeamID,ShotsonTargetincgoals,TotalSuccessfulPassesAll
FROM PremierLeague.Actions 
WHERE TeamID in (1,43)

而在 Redash 如果要將資料與地圖做整合，有兩種圖表可以用，
一個是以國家為基底的 Map (Choropleth)，
另一個是以 GPS 座標為底的 Map (Markers)

Map (Choropleth)

這邊我們用 relational MySQL Database 的 World Dataset 來做範例
https://relational.fit.cvut.cz/dataset/World

SELECT * FROM world.Country

Country code type 不只支援標準的 ISO code (2碼,3碼,數字代碼)，甚至國家名稱也可以。而內容 Value column 以「預期壽命 LifeExpectancy」來當呈現的資料欄位(只能擇其中一欄資料來呈現)，可以用 Value format 決定數字樣式、Value placeholder 來設定空值給定的資料：

其中 Tooltip template 可以更改滑鼠移到該國家上顯示的樣式，
而 Popup template 則是更改 點選該國家上顯示的樣式。

Colors 頁籤可以調整各顏色細節以及分層級距、分群方式，
Bounds 可以調整經緯度來只顯示某地理區塊的圖表。

Map (Markers)

這邊我們用 relational MySQL Database 的 Mondial Dataset 來做範例
https://relational.fit.cvut.cz/dataset/Mondial

SELECT * FROM  Mondial.city 
WHERE Longitude is not NULL AND Latitude is not NULL
LIMIT 200

ps. 太多的資料圖表顯示很容易當掉

選擇對應的經緯度資訊與以何種欄位 Group By，圖表就會打點並針對不同分組的資料上不同的顏色，在Groups 頁籤可選擇各分組的顏色：

Map Settings 則是可以選 OpenStreetMap、Thunderforest、
OpenMapSufer、Stamen Toner、OpentopoMap 的各種版本 Map Tiles，
以及是否要對 Markers做 Cluster：

Map 不像 Chart 圖表有快照跟隨意選擇可視區域的互動功能，
但有簡單的 Zoom in / Zoom out 、拖移以及全螢幕功能也算是足夠能使用的了，Map (Markers) 也有提供篩選該顯示哪些分組資料的功能。

使用案例

在我們公司，Boxplot 會來看某一產品在某地區的價格的分佈
而 Map(Choropleth) 我們會用在呈現購買產品的客戶主要去的區域，
雖然地圖無法像是表格可以容易且仔細看詳細的該地區資料，
但是可一眼即能概覽的表示方式。

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