[Redash] Counter & Word Cloud

Counter

我使用 Python Query 造了一個測試用的資料集：

result = {}
add_result_row(result, {"date":"2018-10-29", "revenue": 100, "target": 1000}) 
add_result_row(result, {"date":"2018-10-30", "revenue": 8, "target": 99}) 
add_result_column(result, 'date', '', TYPE_DATE)
add_result_column(result, 'revenue', '', TYPE_INTEGER)
add_result_column(result, 'target', '', TYPE_INTEGER)

以 csv 方式觀看會如同以下的狀況：

date, revenue, target
2018-10-29, 100, 1000
2018-10-30,   8,   99

在 Visualization Type 選擇 Counter，
Counter Value 的值是必須的，
這是在 Counter 這個視覺化方式中顯示的數字，
Column Name 選擇對應的欄位，Row Number 選擇的是第幾筆的資料，
就可以看到 圖上顯示 該欄列對應的數值：

如果配上 Target Value，
同樣 Column Name 選擇對應的欄位，Row Number 選擇第幾筆的資料，
原來的 Counter Value 會顯示為綠/紅色，分別代表是否達標，
下方 Target Value 則以 () 包圍顯示：

而 Format 頁籤可以決定 Counter Value 的格式：

• Formatting Decimal Place：要顯示幾位小數點
• Formatting Decimal Character：小數點分隔符號
• Formatting Thousands Separator：千分位分隔符號
• Formatting String Prefix：前綴字串
• Formatting String Suffix：後綴字串

Word Cloud

這邊用 relational MySQL Database 的 Mondial Dataset 來做範例，
看這份調查中，來自不同國家的樣貌

SELECT * FROM  Mondial.city

在 Visualization Type 選擇 Word Cloud，
選擇以文字雲表現的欄位，這邊選擇 Country，就可以看到視覺化的樣貌

不過這邊再做了次資料確認，發覺視覺化的結果跟真實資料有落差：

測過10筆以下看起來是對的，但這裡有3千多筆資料就不正確了，
可能要研究底層程式碼才能找出原因(不過對 javascript實在不是很熟悉0rz)

使用案例

目前自己與公司都還沒有使用到上述這兩個 Visualization，
之前有體驗過 Word Cloud 但就有發現資料誤差的問題，所以暫時未使用，
而 Counter 因為功能比較單純，只能吃單一資料(需指定為第幾 Row)
認為使用的情境可能是：

• Counter = 當日的會員註冊人數/訂單數量/成交金額…，Target = 目標
• Counter = 當月累積的金額，Target = 月目標
  這邊就是要把有訂單資料的 Table 先以年月 Group By 傳入，
  去 Join 對應的月份目標 Table 來呈現

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