[Redash] MySQL 基本 query 與強大的 Table 功能

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MarsW-Redash

6 min readOct 15, 2018

接續著上一篇環境安裝完畢，再來就是要增加 Data Source，
不過赫然發現 self hosted 的版本比線上少了：
CSV (from URL)、Cassandra、Oracle、ScyllaDB、Snoflake，
是有多出 Sqlite (Python 的部分還要特別設定，後續章節會再介紹)，
不知道後面有沒有時間來的去研究線上多出的這些是官方文件寫錯，
還是跟 Python 一樣要特別設定才能支援。

這次串接和 Redash 體驗那篇文章中 NBA dataset 同一個 MySQL server，
只不過這次換成了 IMDB 來試試
https://relational.fit.cvut.cz/dataset/IMDb

可以發覺不管哪個 dataset ， host、帳密等都一樣，不同的點是 database ，那在 Redash 之中，雖然設定頁面 Database Name 必填，但其實如果 host、帳密相同，而且有同樣的權限，是可以只要設定一個 Datasource ，在 Query 裡面透過指定 database 的方式也是可以跨 db 搜尋

可以看到在 Query 介面中，最左方區塊是 Datasource，
以我們剛建立的 RELATIONAL 為例，雖然 Database Name 填的是 imdb_ijs
照理說只會顯示 directors_genres, directors, movies_directors, movies_genres, movies, roles, actors 這幾張 table，
但如果以「movie」下去 filter，會看到其他 database 的 table 以及相關欄位，他的名稱會以「db_name.table_name」的方式呈現，也是同樣能直接以SQL去query。

eg. 以下例子是搜尋 database 為 imdb_small 的 directors 這張 table

SELECT * FROM imdb_small.directors

而在如果 query 的 db 是和 datasource 設定的相同，是可以省略 db 直接寫 table 名稱就好

SELECT * FROM movies

按下 Execute 就可以 query 出結果

以 IMDB dataset 來說，大家看電影除了電影內容之外，演員也是一個很重要的元素，我們就來 query 出 movies 與 actors 的資料，也一起體驗 Redash 預設 Visualization 但很強大的 Table 功能：

SELECT movies.name AS movie,
       CONCAT("<a href='https://www.imdb.com/find?q=",movies.name,"' target='_blank'>search on IMDB</a>" ) as search,
       movies.year, CONCAT(actors.first_name,' ',actors.last_name) AS actor
FROM movies
INNER JOIN roles ON movies.id = roles.movie_id
INNER JOIN actors ON roles.actor_id = actors.id
WHERE movies.year > 2002
ORDER BY year DESC
LIMIT 1000

當然 Table 少不了的排序功能，就算 SQL 中有指定預設欄位的排序方式，
在 Redash 的 Table Visualization 也是可以單獨對某一欄位做排序。

看到這邊，會想說上面 SQL 還有跑出來的結果，為什麼要寫一段 HTML 內容在裡面，這算是 Table Visualization 的功能之一，我們進到
「Edit Visualization」來一探究竟！

在 Table Visualization 的編輯選項中，我們可以針對每個欄位設定是否要顯示、內容對齊方式，以及調整排列順序。

另外大部分的數字我們會習慣有千位一個逗號的格式，但很少會對年份做這種格式，裡面也可以針對 Number format 做調整。

而 Display as 可以設定顯示的類別，像是還有 Link 可以選擇，就可以按照 Redash 規定的 format，建立出超連結，同時也對 Text 顯示方式支援 HTML 內容 (Allow HTML content)，

因此可以看到 SQL 建立出包含 HTML 內容的「search on IMDB」欄位，
與使用 Link 顯示方式的 movie 欄位有相同的超連結功能。

如果欄位有勾選「Use for Search」，Redash 會在資料顯示的上方產生一個 search bar，針對所有的欄位找尋是否出現該關鍵字，以圖中為例，就是找尋在 movie 或是 actor 有出現「Phoenix」的關鍵字
(不過就沒有像 jQuery DataTables 可以針對每個 col. 做 searching 那麼強大)

使用案例

Redash Table 的功能基本上概括了最常用的報表功能，
個人在公司的案例是通常內部需要各種總表式的表格

eg. 訂單列表，通常希望可以搜尋顧客姓名、產品名稱，也能以下訂日期排序….etc，不同部門可能在乎的資料欄位不同，就可以調整 Table Visualization 設定中不同的欄位顯示與排列，來達到各自的需求。

如果按照以前就是要先拉 SQL 出來，然後再套版跟調整 DataTables 的 js 參數，然後再把連結 link 到公司內部的後台系統。

Redash Table 基本上算是可以取代掉這部分的工，只要專心取得正確的資料就好，而且也能確保同樣的 query 內容在多張報表間，不會有重複 SQL 在各地的程式碼中出現，造成未來維護的麻煩。

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使用案例

Written by Mars Weng