¿Qué emociones despertó el episodio final de Juego de Tronos?

Breve análisis de tweets y de sentimientos sobre #JuegoDeTronos

Stephan Zhao
MásQueDATA
4 min readMay 22, 2019

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Tras 8 temporadas plagadas de aventuras, intrigas y luchas de poder, Juego de Tronos ha llegado a su fin dejando tras de si un legado que pocas producciones televisivas lograrán igualar. Independientemente de las discrepancias que haya podido generar la reciente deriva argumental, la expectación por el desenlace de la joya de la HBO ha sido conjuntamente compartida. En la madrugada del 20 de mayo de 2019, fueron miles los seguidores que fielmente aguardaban al estreno del tan esperado episodio final, el cual, no se ha visto exento de debate en las redes.

Los tweets , los likes, y los retweets fluyeron durante toda la noche. Tal y como se aprecia en el siguiente gráfico, siguen unos patrones de actividad coherentes. El tráfico de tweets, como era de esperar, se intensificó en los minutos previos al estreno del episodio, seguido de un relativo descenso a medida que iba avanzando la trama. Con la finalización de la serie en torno a las 4:15 am, se desencadena todo el debate post capítulo que explica el extraordinario tráfico de tweets hacia el final del streaming.

A través de la utilización de herramientas de sentimental analysis, nos es posible conocer las emociones que denota cada uno de estos tweets, y de esta forma, analizar de manera agregada como evolucionaron a lo largo de la noche. El siguiente gráfico representa la evolución de la tristeza, la felicidad, el enfado, y la sorpresa, entre las 2:30 am y las 5:30 am. Destaca que la felicidad se presenta como el sentimiento imperante durante los 30 minutos previos al estreno del episodio, momento a partir del cual los tweets que expresan tristeza y enfado empiezan a adquirir una mayor relevancia, siendo una tendencia que se prolonga hasta el final del capítulo. Se puede apreciar además que la felicidad experimenta significativas fluctuaciones que coinciden con momentos clave del episodio fácilmente identificables. La sorpresa, por su parte, es un sentimiento que no presenta prácticamente ningún cambio de tendencia hasta los tramos finales del capítulo.

Finalmente, para conocer mejor la configuración del contenido de estos tweets, se ha elaborado el siguiente bigrama en el que aparecen representadas la conexiones de términos más frecuentes. A través de esta herramienta no solo es posible identificar los términos más comunes, sino que también permite analizar la forma en la que se relacionan entre sí.

El análisis planteado puede presentar ciertas limitaciones, ya que parte del supuesto de que la gente inició el visionado del episodio en el momento exacto de su publicación, siendo evidente que esta simultaneidad perfecta no siempre se da. Este fenómeno puede implicar que los cambios capturados en las emociones no se produzcan de manera sincronizada entre todos los individuos. Por otro lado, el conjunto de tweets recogido representa una mínima parte de las millones de publicaciones realizadas en la franja de horas mencionadas, siendo factores que el lector debería tener en cuenta al aproximarse a este breve estudio de redes. A pesar de ello, a través de las herramientas utilizadas y la metodología de análisis aplicada, se ha procurado controlar estos potenciales sesgos y presentar con la máxima transparencia y rigurosidad posible los resultados obtenidos.

A través de este artículo se ha tratado de arrojar luz sobre las emociones y sentimientos que despertó el episodio final de Juego de Tronos, una serie que nos ha acompañado a lo largo de los últimos años y que tantos debates políticos y morales nos ha regalado, del que ahora toca despedirse.

“Valar morghulis”

Nota metodológica: Para la realización de este análisis se han descargado los tweets publicados entre las 2:30 am y las 5:30 am (hora española) del 20 de mayo de 2019 a través de diferentes hashtags relativos a Juego de Tronos (152.077 observaciones). Por su parte, la medición de sentimiento ha sido calculada a través del programa estadístico R haciendo uso del algoritmo que implementa el paquete syuzhet. Hashtags analizados: #juegodetronos8x06, #JuegoDeTronos, #juegodetronos, #got, #GameOfThronesFinale, #GameOfThrones, #ElTronoEsNuestro.

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Stephan Zhao
MásQueDATA

Analista en 40dB y Profesor en EAE Business School | Politólogo & Máster en Análisis político y electoral por la UC3M