HR 人資必看！如何透過 Power BI 的 AI 應用，預測離職的高風險族群
數位時代來臨，人力資源管理方法也產生了相當大的變化，如何運用大數據與新科技協助企業經營，更是每個 HR 不得不正視的重要課題。大部分先進的科技應用都仰賴相當高的投資成本。今天分享 Power BI 這個免費的工具，協助 HR 早一步預測可能離職的高風險族群，提供企業解決人才流失問題，降低員工流動率。
今天使用的資料是員工的數據集，它含括了幾種可能導致員工離職的變數，包含:是否離職、員工績效、員工資歷、工作部門、薪資是否升遷…等。我們能通過數據分析更進一步的了解哪些變數是真正影響員工離職的原因，並且利用這個數據集做出預測。
Power BI 新發佈的“關鍵影響者”視覺圖表是利用機器學習的技術，分析離職的關鍵驅動因素。接下來的文章內容，會和各位分享製作出這份報表的 4 個簡單步驟，進而探討什麼會影響員工離職。知道這個答案將有助於 HR 進行有效的人力資源需求預測。
步驟一: 在 Power BI 匯入資料:
這份 Excel 數據集是 HR 員工資料，在 Power BI 的【工具列】選擇【取得資料】勾選員工離職表，就可以將資料匯入到 Power BI 上。
步驟二: 選擇 Power BI 視覺效果
點擊【視覺效果】的關鍵影響因數 視覺圖表。
步驟三: 在 Power BI 的分析欄位放入數據集的資料
在【視覺效果】的下方有【分析】以及【說明依據】的空白欄位，分別將數據集的離職 拉到【分析】欄位；部門、工作參與度、婚姻狀況、加班、教育、考績、性別、職務、學科 拉到【說明依據】欄位，如下圖所示。
步驟四: 製作 Power BI 篩選器視覺
選擇【視覺效果】的交叉分析篩選器，將部門、職務放到篩選器中，點選不同部門，或是不同職務，去預測出會離職的高風險群。
要怎麼解讀這張圖表?
如果員工加班，員工流失的可能性會增加 2.93 倍。或是，如果該部門是銷售部門，人員流失也很高，可能性增加 2.70 倍。如果員工單身，員工流失的可能性會增加 2.18 倍…等等。
還有另一種視覺效果在【前幾個區段】，可以讓我們看出離職機率高的族群及其特徵。
這個視覺出現 4 個具有高百分比的區段以及人數統計。點擊泡泡圖，會向我們顯示該族群的特徵。其中第二個區段高離職危險族群有 41.9% 的機率，這些人的特徵包含已婚、常加班、又是技術人員。其中一種解讀可能因為結婚需要更高的薪水負擔家庭開支，所以利用技術專長換到薪水更高的工作。如果提出一些薪資方案的計畫，或許就有機會可以留住這些人才。
還可以從不同角度看這個報表嗎?
答案是可以的! 你可以利用先前建立好的篩選器，去點選不同部門，並預測出這些部門會離職的高危險群。
結語
希望這篇對所有需要結合數字分析來預測人力資源的工作者有所幫助! 透過更精準的數字分析，提供合理的人力預測依據，實踐 HR 成為企業事業夥伴不可或缺的價值!
為你而讀/Laurence（蘇政霖）授權轉貼
Originally published at medium.com on March 24, 2019.
