Обзор команды Matrix. Часть первая: Стив Денг

Pukis3891
Pukis3891
Aug 31, 2018 · 3 min read

Когда дело доходит до оценки потенциала проекта блокчейн и прогнозирования его будущих успехов, одной из попыток к продвижению является фундаментальный анализ. Это процесс оценки актива в попытке измерить его внутреннюю ценность, исследуя различные качественные и количественные факторы.

Одним из наиболее важных факторов, на мой взгляд, является ведущая команда проекта, поскольку ее авторитет может показать нам, смогут ли люди, работающие над проектом, предоставить полностью функционирующий продукт и превратить наши инвестиции в прибыль. Так как цена со временем будет соответствовать успеху продукта, его можно проанализировать аналогично инвестированию в стартап. Основное внимание при изучении токена должно быть уделено команде и ее способности поставлять рабочий продукт, который фактически будет использоваться.

В последующей серии статей я расскажу о нашей команде Matrix AI Network, которая работает над очень перспективной и инновационной платформой блокчейн, которая, я уверен, станет одним из ведущих проектов в криптомире. Первая часть серии посвящена главному ученому MATRIX по искусственному интеллекту Стиву Денгу

Стив Денг

Профессор Денг отвечает за разработку алгоритмов машинного обучения и структуры аппаратного обеспечения для блокчейн MATRIX. Вы можете до сих пор не знать, что MATRIX — это инновационная блокчейн-платформа, которая использует искусственный интеллект для создания интеллектуальных смарт-контрактов, которые не требуют программирования (да, искусственный интеллект помогает в этом), защищают эти смарт-контракты посредством использования самонастраивающегося искусственного интеллекта для проверки на наличие уязвимостей. Кроме того, искусственный интеллект в MATRIX используется для выполнения различных вычислений. Некоторые из существующих технологий MATRIX включают в себя секвенирование генома, автоматическое распознавание изображений искусственного интеллекта и помощь в диагностике рака в больницах. Выдающаяся команда даже строит свои собственные майнинговые чипсеты для помощи искусственному интеллекту и различным статистическим вычислениям. Наконец, блокчейн будет использоваться для решения проблем реального мира. Проще говоря, делает MATRIX искусственным интеллектом суперкомпьютера. Это не только сделает MATRIX одним из самых быстрых блокчейнов, но и гарантирует современную архитектуру, как никто другой. Для передачи новому поколению этих полностью работоспособных функций требуется талантливая команда, которой руководит Стив Денг.

Ниже мы рассмотрим профиль главного ученого MATRIX по искусственному интеллекту. Мы постараемся доказать заслуженное доверие человека, который находится у руля искусственного интеллекта в MATRIX.

Профессор Стив Денг является ассоциативным профессором Школы программного обеспечения университета Цинхуа, где он был преподавателем с 2008 года. Стоит отметить, что университет Цинхуа является крупным исследовательским университетом в Пекине, Китай. Этот университет окончили многие китайские лидеры в области политики, бизнеса, науки и культуры. Университет Цинхуа занимает одну из лидирующих позиций в списке ведущих научных институтов Китая, Азии и во всем мире. Также он был признан лучшей инженерной и компьютерной научной школой в мире. Стив Денг закончил свое ME и BE в Университете Цинхуа.

Исследовательские интересы Стива Денга включают в себя компьютерное обучение, аналитику отраслевых данных и компьютерную архитектуру. Профессор Денг с 2016 года был заместителем директора по архитектуре прогностического управления здравоохранением для высокоскоростного железнодорожного проекта компании Rollingstock китайской железной дороги, в котором основное внимание уделяется использованию современных методов машинного обучения в целях радикального преобразования работы и обслуживания железнодорожных транспортных средств. Кроме того, он является автором или соавтором более 50 научных работ, а также своей книги, которая была принята университетом Цинхуа и многими другими университетами в качестве учебника по проектированию ИС. Работа Денга по распознаванию изображений на основе глубокого изучения заняла первое место на многих престижных конкурсах (PASCAL VOC и COCO). Он получил множество наград, в том числе награду за лучшую статью на Международной конференции по компьютерному дизайну 2013 года, премию профессора в области партнерства NVIDIA и премию Tsinghua Key Talent.

Удивительно, но у Стива Денга есть профиль на официальном веб-сайте NVIDIA, который вы можете посетить https://www.nvidia.com/object/professor_partners_bios_yangdong.html

NVIDIA заявляет, что во время исследовательской работы над докторской диссертации Денг разработал эффективный алгоритм для оптимизации сети межсетевых соединений для однокристальной системы. Работа открыла новое направление исследований для оптимизации взаимосвязи системы с учетом прогнозируемой информации макета. Также там вы можете найти информацию о том, как Стив Денг разрабатывал передовые инструменты физического дизайна.

На мой взгляд, после того, как вы ознакомились со всей этой информацией из уважаемых источников, никто не будет сомневаться в репутации Стива Денга или в том, сможет ли MATRIX реализовать обещанную технологию. Основываясь на исследованиях и работе Денга в этой области, ясно, что процесс внедрения искусственного интеллекта или разработки микросхем системы искусственного интеллекта находится в хороших руках, и такая команда мирового класса станет ключом к успеху Matrix AI Network, становясь новым титаном блокчейна.


Для получения более актуальной информации присоединяйтесь к нам в социальных сетях:

Website | Telegram | TelegramRU | Twitter | Reddit | Facebook | White Paper | White Paper RU

MATRIX AI NETWORK-RUSSIAN

Pukis3891

Written by

Pukis3891

Matrix AI Network Russian community manager, miner, crypto world enthusiast.

MATRIX AI NETWORK-RUSSIAN

Русский блог MATRIX AI NETWORK

Welcome to a place where words matter. On Medium, smart voices and original ideas take center stage - with no ads in sight. Watch
Follow all the topics you care about, and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox. Explore
Get unlimited access to the best stories on Medium — and support writers while you’re at it. Just $5/month. Upgrade