Что нового? MATRIX поддерживает IPFS

Natali
MATRIX AI NETWORK-RUSSIAN
3 min readNov 21, 2018

--

Поддержка MATRIX протокола IPFS улучшает его экосистему и позволяет легко представить будущие варианты использования.

Искусственный интеллект и блокчейн, возможно, являются двумя наиболее значимыми технологическими инновациями последних лет. MATRIX направлен на объединение их обоих для решения основных проблем, в настоящее время сдерживающих разработку и внедрение технологии блокчейн, путем достижения превосходной скорости обработки транзакций, большей доступности и повышения безопасности.

С этой целью MATRIX поддерживает протокол межпланетной файловой системы, или IPFS. IPFS-это одноранговая система обмена файлами, которая направлена на устранение недостатков современных протоколов и системной архитектуры, таких как HTTP и модели клиент-сервер.

Введение в IPFS

Интернет полагался на одни и те же протоколы и системную архитектуру большую часть своего существования. HTTP, например, является стандартом интернета с 1990 — х годов благодаря своей эффективности передачи изображений и текста-основных компонентов веб-сайтов. Централизованный характер архитектур клиент-серверных систем, позволяющий упростить безопасность и масштабируемость данных, привел к повсеместному внедрению. Однако ожидания общественности изменились. Например, люди теперь передают музыку и видео; все это требует передачи больших объемов данных. Усугубляет это изменение тот факт, что люди хотят, чтобы загрузка происходила невероятно быстро.

Введение в IPFS. На самом деле, IPFS-это децентрализованная система обмена файлами P2P, первоначально разработанная Protocol Labs. Каждому сохраненному файлу присваивается уникальный хэш контента, который пользователи могут использовать при поиске файлов и транзакций. В результате получаем систему, которая уменьшает расходы на хранение и обработку информации, в то же время поддерживающая безопасность данных.

Дополнительные возможности IPFS:

● Распределенные хэш-таблицы, которые позволяют разделить данные между миллионами узлов;

● Использование протокола обмена данными BitSwap, который обеспечивает эффективную передачу данных между этими узлами;

● Использование Merkle DAG, которая проверяет правильность обмена данными в сети;

● Система управления версиями-еще одна особенность Merkle DAG - это позволяет пользователям сохранять новые версии файлов, оставляя постоянный след истории файлов.

IPFS и MATRIX AI Network сегодня

MATRIX поддерживает IPFS для предоставления своих услуг по применению ИИ. Пользователи MATRIX смогут послать архивы мультимедиа, через IPFS, на сервер MATRIX AI Pose и Object Detection. Функционирует это довольно просто. Пользователи отправляют мультимедийные файлы, которые затем сохраняются в цепочке IPFS. Затем файлы обрабатываются сервером MATRIX AI. После обработки новый обработанный файл также сохраняется в цепочке IPFS и получает адрес. Этот адрес затем отправляется в блокчейн сети MATRIX AI в виде транзакции. Затем узлы проверяют транзакцию вместе со всеми другими транзакциями, и пользователи могут вызвать обработанный файл/транзакцию, используя назначенный TxHash.

IPFS и MATRIX AI Network в будущем

Поддержка IPFS - это лишь один из способов использования инновационных технологий MATRIX для улучшения своей блокчейн-экосистемы. После запуска основной сети компании, организации или другие соответствующие пользователи смогут получить доступ к цепочке IPFS. Эти сущности смогут получить доступ к цепочке IPFS в качестве клиента. Это даст им полномочия над определенным узлом и предоставит им индивидуальные разрешения.

Кибербезопасность на основе ИИ, интеллектуальные контракты — все помогает сделать блокчейн MATRIX более адаптивным и динамическим. Это невозможно сделать без освобождения блокчейна от нынешних ограничений. Поддержка IPFS осуществляется именно с этой целью, чтобы постоянно улучшать удобство для будущих клиентов, отдельных лиц и корпоративных пользователей.

Для получения более актуальной информации присоединяйтесь к нам в социальных сетях:

Website | Telegram | TelegramRU | Twitter | Reddit | Facebook | White Paper | White Paper RU

--

--