Инструменты для редакционной аналитики и работы с контентом
--
Как уже возможно стало понятно из предыдущих постов, в этом блоге будет активно пропагандироваться работа с данными на всех уровнях редакционной команды. А где есть работа с данными, там есть и десятки конкурирующих между собой инструментов, от которых может случиться помутнение. Попытаюсь описать с какими инструментами и как именно мы работаем, так как не все они одинаково полезны.
BuzzSumo
BuzzSumo позволяет ранжировать посты с домена или группы доменов по фейсбук-интеракциям (шеры+лайки+коменты). Инструмент исключительно полезен для агрегации контента, исследования конкурентного поля и измерения собственных показателей.
К примеру, вы делаете развлекательный проект а-ля Buzzfeed и не знаете, где и какой брать контент (удачи, конечно, в таком случае, но бывает). Вы конечно можете заходить на каждый сайт-источник и вручную отбирать там интересный контент, но можете ввести все источники в BuzzSumo и посмотреть самые шерабельные статьи за последнее время.
Кроме того, BuzzSumo позволяет настроить RSS-канал (также доступно в виде имейл-оповещений), куда будет падать каждый новый пост с определенного домена, набравший определенное количество фейсбук-интеракций. Учитывая, что люди обычно лайкают, шерят и комментируют то, что, скорее всего, имеет для них значение, с помощью BuzzSumo можно эффективно и быстро получать картину дня и применять этот инструмент не только с развлекательным, но и с новостным контентом.
Стоимость: базовая версия со всеми описанными выше функциями стоит 99$ в месяц, и с нее стоит начинать. Версия “Agency” за 299$ добавляет количество оповещений, а также анализатор фейсбук страниц, но это лучше реализовано в Quintly, про который ниже.
Стоит ли использовать? Определенно, да. Очень полезный и гибкий инструмент для анализа, и content discovery.
Spike
Spike это примерно то же самое, что BuzzSumo, только в realtime. Главным рекламным обещанием спайка является возможность видеть посты на pre-viral этапе, когда материал резко начинает распространяться по соцсетям.
Инструмент заточен на использование в ньюзрумах, поэтому есть поддержка HUD, экспорт в слак каналы. Важным плюсом является мониторинг не только фейсбука и твиттера, но также инстаграмма, ютуба и Reddit.
Стоимость: 600$ в месяц.
Стоит ли использовать? Spike, на мой взгляд, стоит пробовать в первую очередь новостным изданиям, чтобы отлавливать важные новости на взлете. Если вы делаете развлекательный проект, то трафик можно получить и пропустив окно pre-viral. С другой стороны, очень мало инструментов мониторят reddit и instagram.
Quintly
В фейсбуке нас очень интересуют переходы со страниц проектов на сайт, а стандартная аналитика Facebook Insights сделана мягко говоря коряво и не позволяет легко выгружать данные по переходам (link clicks). Именно для этого изначально мы и решили воспользоваться Quintly, хотя человеческие выгрузки insights составляют наверное 1% всего функционала этого сервиса. В целом же Quintly оказался просто незаменимым инструментом для фейсбук-аналитики как своих страниц, так и страниц конкурентов (хотя там без Insights, конечно).
Стоимость: Базовый аккаунт на 5 страниц стоит 129$ в месяц. Так как страниц у нас много мы пользуемся средним за 299$. Функционал везде один и тот же.
Стоит ли использовать? Для построения и анализа фейсбук-стратегии издания Quintly будет очень полезен. Если стоит цель просто проанализировать конкурентов, то в разы дешевле будет popsters.
Onthe.io
Сервис редакционной аналитики, к которому мы подключили все наши редакции. Рассказывать про него можно долго, но по большей части все уже сказали другие. Понимание того, как работает контент после публикации крайне важно на всех уровнях редакции — от интерна до главреда и редакционного директора. Важной частью нашей работы с onthe.io являются кабинеты редакторов, где каждый может посмотреть, какая у него ситуация.
Стоимость: тут все индивидуально и зависит от размера проекта, количества редакторов и прочих факторов.
Стоит ли использовать? Про редакционные kpi мы поговорим в другом посте, но если вы уже начали думать над тем, как заставить ваш уникальный журналистский коллектив думать про текст после нажатия кнопки “publish”, onthe.io довольно неплохой вариант. На рынке есть еще ряд похожих решений по редакционной аналитике — Chartbeat, Parsely и небезызвестный Медиатор от Mail.ru, но по гибкости и универсальности onthe.io их превосходит.
GA
И напоследок о мастодонтах. Google Analytics тоже можно использовать для анализа контента, хотя и довольно сложно. В первую очередь наши руководители групп, главреды и редакционные менеджеры держат открытым окно real-time, чтобы быть в курсе значительных скачков трафика. Помимо этого, аналитикам полезно работать с разными сегментами данных, например “мужчины, 24–34, из фейсбука”, и смотреть качественные показатели потребления контента у той или иной аудитории. Но это наверное тоже тема для отдельного поста.
