UC Berkeley EECS MEng. 就讀分享
大家好，我是 Mencher ，正就讀於 UC Berkeley EECS Meng.。剛好本週 Fall Semester 正式結束，趁此機會決定記錄一下這學期的就讀心得，給 CS 想出國的人一點經驗分享。
那就開始吧！
簡介
UC Berkeley MEng Program 全名為 Master of Engineering 。Master of Engineering (M.Eng.) 與大家常見的 Master of Sciences (M.S.) 最大差別是，M.Eng. 是培養學生進入業界工作的，所以不需要在碩士學程做研究，反而除了系上專業課以外，還要修一些商管院的課，外加和業界/教授做專案開發。
跟其他 CS Ｍaster Program 最大差別是 ，Berkeley 是一年的學程。也因此，大多數人一落地美國，就要立刻找全職 full-time 的工作。當然，如果真的想先找 intern 的話，也可以和學校申請延到第三學期，以便拿 CPT 。
UC Berkeley 的 MEng 總共有 BioE, CEE, EECS, IEOR, MSE, ME, NE 7 個 Programs，全部 Department 加起來約 600 人上下。其中，EECS 和 IEOR 最多人，可能各佔了 100 多人。尤其 2021 本屆還有 2020 年 defer 來的，所以今年唸書最終人數爆多。
雖然投申請時每個部門都分開投，但最後 Meng 的其實都會玩在一起（應該說台灣人都玩在一起 XD），只是 EECS 可能上學期都在找工，其他科系都是下學期在找工。
選課
MEng 的規定是，要修完三種課：Leadership Course + Technical Course 外加 Capstone Project 。除了 Fall / Spring 兩學期需要上課外，寒暑假的最後兩個禮拜都要上 Bootcamp ，Bootcamp 的 Loading 非常重。
Leadership Course 包含了 Industry Analysis, Communication, Project Management 等商管學院的課，教授除了來自 Fung Institute 外，還有部分來自大名鼎鼎的 Berkeley Haas School 商管頂院。但坦白說，成效見仁見智，普遍來說有工作經驗的人，比較能和這種課有共鳴。我自己是覺得對比於課堂內容，業界的經驗比較能有深層的領悟。
Technical Course 則是 EECS 專業課，Berkeley 身為 CS 的四大頂校，找到好課蠻容易的，如果願意的話，可以勇敢去修神課 Deep Reinforcement Learning… 。然而，因為大部分人第一學期都以找工為目標，所以普遍還是修涼課為主。
比較為人詬病的是，因為 EECS 學生太多，又只能修研究所開的課，研究所的課不多，願意收 MEng 的課又少了一些，所以選課都是要交由 Faculty Advisor 選。也因此，我們選課是要去填一個 「Google 表單」，把我們的 Priority 列出來，Advisor 會在有自己的演算法幫大家 enroll 。如果修到一半想換課，則要寄信問 Advisor 能不能更換，Advisor 則是決定權不大所以不太能回應大家請求，選課自由度相當低。
同時，以我 Data Science & Systems Track 為例，我大學的專研方向都是 System ，但我在 Berkeley 一年完全沒有機會修到 System 的課，大多都是 ML 相關的課，所以我在 Technical 專業上的培養並沒有延續。
另外，有些人可能會想要修 OS, Database 的 CS 神課，但這些都是 undergraduate 的課，MEng 並不建議也不希望我們修，同時大家忙於找工，所以沒聽到有人最後去修。
EECS 的 Capstone Project 的話，普遍來說都是做一些較基礎，但可能是在重複之前知識的工作，Machine Learning 相關的 Capstone Project 佔多數，比較少聽過有人在 Capstone 收獲滿滿的。
後記 —
待在 Berkeley 下學期總算修到幾堂神課，比如作業總要想很久的 Parallel Computing 及專題課 PL + HCI ，以及學界正熱烈討論的 MLSys 專題課。ˊ不少人在下學期，都選擇修較硬的課，上完這些課也正式感受到 CS 大校如何整合實驗室的研究領域到課堂上，讓學生能快速領略最前沿的學界話題。
今年也恰巧經過一些大實驗室，比如 RISE 和 BAIR ，發現研究資源真的是清大的 n 倍，硬體設施和空間也相當大，蠻明顯在 Berkeley 的學生真的只需專注在研究上，不用去想錢或硬體量能不足的問題。
找工
找工應該是 Berkeley 這個學程的大優勢，Berkeley 的牌子讓拿面試容易很多。今年 EECS 台灣人 第一學期應該是 90% 上岸，70% 已經找到理想的工作，上 FAANG 的一堆，超強大廠/新創的也不少。普遍來說 fulltime 並不會如大家想像這麼難找，而且找工氣氛蠻旺的，EECS 的聚會都在聊找工作怎麼樣，也都會互相幫忙，所以落地就業應該不是太需要擔心的事。
今年有些人也選擇多延一學期，先找 Intern ，並等著拿 Return Offer。延一學期需要 Capstone Advisor 同意，目前選擇延一學期的，還沒有延不成功的，所以如果想走這個策略也可以。
後記 —
到了第二學期，100% 上岸，約 90% 都找到理想工作，對於自己工作不滿意的會繼續面試到第二學期，普遍最後都有好成績！
錄取門檻
身為四大名校，應該有上 Berkeley 的很少會選擇不來。這邊錄取的人種類蠻多的，有 1–2 工作經驗的，也發過 Paper 的，有 Enterprenureship 的，錄取的基準蠻 diverse 的。但普遍來說，GPA 都至少有大於 3.8/4.0 ，普遍四大畢業（台大最多人），沒有工作經驗（實習 or 正職）的話，也至少發過一兩篇 Paper 。今年也有大學曾轉系 CS 的同學錄取，不過他們都培養了很多 CS 的經驗，發 Paper 或當過 SWE 。所以整體而言，錄取門檻還是相當高。
費用
Berkeley 雖然是公立學校，但我們不是加州州民，所以還是蠻貴的，一學年的學雜費約 6 萬初美金。租屋費用的話，想一人一間則是約 1100–1500 每人每月。如果都外食的話，價格是台灣的 3 倍左右，所以建議都要自己煮。自己煮則見仁見智，普遍來說是台灣的 1.5 倍。這樣算下來的話，一年準備個 8.5 萬美金比較安全， 大約 250 萬台幣。
大部分的學生都有領到獎學金，一年一萬鎂、一萬五或兩萬鎂，因人而異。所以扣掉以後，還是要準備個 200 萬台幣。
食
加州容納各式各樣、不同種族的人，所以 Berkeley 附近的食物很多樣，墨西哥、中式、韓式…都很多。同時，學校附近很多手搖杯，茶湯會，一芳什麼的都很熟悉。不過不管什麼食物，都是台灣 3 倍價，所以一杯茶湯會珍奶就是 150 塊台幣左右。
也因此，自己煮真的非常重要，學校附近也有一些超市可以買食材，遠一點大華也有大同電鍋可以買，有 Costco 卡的話也一定要帶來。
行
Berkeley 的學生都免費搭 Berkeley 的公車，公車所到之處非常遙遠，去哪裡應該都不是問題，應該跟在台北搭公車的感覺差不多。Berkeley 校區雖然長得像長方形，但其實整座學校是蓋在山上的，所以從西往東、從南往北都會越走越懷疑人生，不過對於清交的學生應該非常習慣。
如果沒車，但有時候想來趟公路旅行的話，也可以去租車。Berkeley 學生租車非常便宜，轎車一天只要 33 塊美金，很適合在學生時期多出去旅遊。
當然，如果 Upgrade 到有車階級的話，那你的人生就更方便了一些。
樂
因為 Berkeley 是在舊金山的對岸，屬於偏鄉下的地方。在 Berkeley 的快樂，多半都是去別人家吃飯、喝酒、聊天、玩桌遊，這是 MEng 學生最常見的消遣方式。
但 Berkeley 最大的問題應該就是治安，時不時附近都有 Assult 或 Attack 新聞，這學期最大的風波應該是有人釋出要持槍威脅的訊息，讓 Berkeley 直接發出緊急訊息宣布 School Lockdown ，everyone keeps in shelter。但我覺得只要適時保持緊戒心，不要半夜兩三點一個人在外遊蕩，應該都不會遇到太多問題。
結論
總結而論，如果唸碩士只是為了在美國找工作的話，Berkeley 應該是最佳首選。如果是想要提升自己的 CS 實力的話，則比較適合專研 ML 路線的同學，也要督促自己不要修涼課。
以上就是今年就讀 Berkeley 的簡單心得，希望給在猶豫的同學們一點幫助～
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