Métricas ágeis e Jira. Combinação possível?
Para o mundo da gestão ágil de projetos, todos que já tem alguma vivência estão acostumados com o Jira como o principal sistema para gestão e controle das demandas, sistema esse que é usado pela maior parte das empresas e equipes ágeis ao redor do mundo. Mas aquele que tem mais holofotes também tende a ser o maior alvo de críticas, e com a plataforma da Atlassian não é diferente, que reúne uma série de profissionais da área de produto que não poupam críticas ao sistema, onde um dos grandes alvos de insatisfação é a falta de acompanhamento e medição dentro do sistema, a respeito do andamento dos projetos, o que dificulta a obtenção de insights e detecção dos potenciais desperdícios do fluxo.
As reivindicações são corretas em grande parte, mas esse artigo não vai discorrer sobre essas críticas. O objetivo aqui será mostrar que é possível (e relativamente fácil) extrair dados dos produtos e projetos que vêm do Jira, e modelá-los como preferir. Além disso, mostrar através de exemplos quais são os tipos de métricas que podem ser obtidas com essa possibilidade.
A obtenção da base de dados se dá através do Power BI, onde é possível criar uma conexão com o banco de dados do Jira, exportar todas as tabelas com variáveis, e por fim criar os gráficos e dashboards como já é conhecido pelo sistema da Microsoft.
Abaixo, seguem alguns exemplos de tudo que é possível obter através do conector de dados do Jira dentro do Power BI:
Roadmap
Utilizando plugins de terceiros dentro do Power BI, é possível criar uma visualização do roadmap das entregas de um determinado projeto no Jira. Dependendo do plugin que for utilizado, é possível criar vários gadgets como o progresso ou o status das entregas, criar comparação entre datas planejadas e datas efetivas, dentre outras utilidades.
Porém, a estruturação de um roadmap pelo Jira é um pouco mais complexa, pois depende da criação de algumas lógicas para a organização dos dados dentro das tabelas que o data source nos fornece por padrão, para permitir que os dados sejam lançados dentro do gráfico. Portanto, isso provavelmente será assunto para um próximo artigo.
Reports de logwork
A partir do uso da ferramenta de Logwork do Jira, é possível extrair todos os dados de horas lançadas pelos participantes de um projeto dentro dos cards, e criar relatórios a partir disso, como no exemplo acima, é possível relacionar esses dados para criar diversas visões a respeito de quanto recurso está sendo empregado em cada projeto/produto.
Acompanhamento de progresso de entregas
Da mesma forma que é possível criar relatórios de acompanhamento de horas empregadas no projeto, é possível vincular esse dado às entregas dentro do projeto, para fazer um acompanhamento bem mais preciso e assertivo sobre o andamento de cada etapa e de cada entrega.
Conclusão de Sprints
Uma das grandes dores que o Jira também não atende integralmente, é fornecer um acompanhamento sobre a assertividade de conclusão das sprints de um projeto ágil, e principalmente sobre o histórico dessas conclusões. Através dos dados obtidos pelo Jira, é possível criar uma relação entre o total de trabalho estimado e o trabalho concluído de fato, gerando uma relação de conclusão das Sprints, e um insight sobre a performance do time em relação ao que é planejado.
Estas foram algumas demonstrações acerca de como é possível utilizar outras ferramentas para fazer com que alguns fatores onde o Jira não é tão forte sejam compensados, e que por fim, os profissionais de produto consigam ter uma visão mais completa a respeito de tudo o que envolve a gestão de um projeto ágil.
