Píldoras de Metadatos 💊 Receta #25
¡Hola human@! Esta es una nueva edición de mi newsletter semanal, con una pequeña recopilación de artículos interesantes, proyectos, cursos, tutoriales, código y herramientas; todo ello relacionado con Datos, Inteligencia Artificial y temas adyacentes. ¡Buen provecho!
📝 Artículos interesantes esta semana
- Google trained a trillion-parameter AI language model
6'
Google afirmó que su modelo de 1,6 billones de parámetros logró tiempos hasta 4 veces menores que T5-XXL, su anterior modelo de lenguaje más grande. - We Don’t Need Data Scientists, We Need Data Engineers
17'
Existen un 70% más de ofertas de empleo para ingenieros de datos que para científicos de datos. Este artículo habla sobre poner más énfasis en la enseñanza de habilidades de ingeniería a futuros profesionales de datos. - Real-time Machine Learning For Recommendations
21'
Esta entrada de blog toma como punto de partida una publicación que compartimos hace 2 semanas y cuenta cómo es en la práctica el Aprendizaje Automático en tiempo real. - Pandas DataFrame Visualization Tools
13'Este artículo revisa varias herramientas existentes para mostrar y manipular gráficamente un DataFrame de Pandas.
🔧 Tutoriales
- How To Become a Data Engineer
8'
Qué hacen realmente los ingenieros de datos y cuáles son las habilidades necesarias para convertirse en uno de ellos. - Build 12 Data Science Apps with Python and Streamlit 📹
3h11'
Aprende a crear aplicaciones web interactivas y basadas en datos utilizando la librería Streamlit. - Build a Text Summarization App using Streamlit in 30 Minutes
5'
Utiliza los modelos de Transformers BART y T5 para resumir texto y Streamlit para su publicación.
📦 Repositorios
- robustness-gym/robustness-gym
Kit de herramientas para evaluar modelos de procesamiento del lenguaje natural. El proyecto Robustness Gym es una colaboración entre Stanford Hazy Research, Salesforce Research y UNC Chapel-Hill. - formlio/forml
ForML traduce cualquier proyecto de ciencia de datos en un grafo de tareas y dependencias específico para una determinada fase de su ciclo de vida y lo ejecuta utilizando cualquiera de sus runners compatibles. - amitness/papers-with-video
Extensión para Chrome que muestra explicaciones en vídeo para las publicaciones en arxiv.org. - jalammar/ecco
Ecco crea visualizaciones interactivas directamente en los notebooks de Jupyter que explican el comportamiento de los modelos de lenguaje basados en Transformers.
🎓 Cursos / Eventos
- Generative Deep Learning with TensorFlow 🎓
El cuarto curso de la especialización TensorFlow: Advanced Techniques Specialization en Coursera está ya disponible. - Algorithms for Convex Optimization: Algorithms and Analysis 📹
Lecciones extraídas de un curso de posgrado sobre Optimización impartido en la Universidad de Texas durante la primavera de 2020 por Constantine Caramanis. - Global AI Spain Bootcamp 📆
Videos del evento celebrado online este fin de semana en torno al desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial usando el stack de tecnologías de Microsoft.
👋 ¡Hasta la semana que viene!
