Píldoras de Metadatos 💊 Receta #28
¡Hola human@! Esta es una nueva edición de mi newsletter semanal, con una pequeña recopilación de artículos interesantes, proyectos, cursos, tutoriales, código y herramientas; todo ello relacionado con Datos, Inteligencia Artificial y temas adyacentes. ¡Buen provecho!
📝 Publicaciones interesantes esta semana
- What I Learned From Attending TWIMLCon 2021
42'
TWIMLcon es una conferencia virtual celebrada en enero que se centra en MLOps y en cómo las empresas superan las barreras para construir modelos de aprendizaje automático y ponerlos en producción. - Causal design patterns for data analysts
22'
La inferencia causal es compleja y aplicarla bien requiere conocimientos tanto estadísticos como del dominio. Esta publicación tiene como objetivo dar a conocer los métodos, para que los analistas puedan agregarlos a su índice mental y profundizar cuando se encuentren ante un caso relevante.
💡 Proyectos
- Same Energy
Un motor de búsqueda visual que utiliza Deep Learning, con un enfoque similar a CLIP de OpenAI.
- Unsplash Image Search
Buscador de fotos en Unsplash usando lenguaje natural. Impulsado por el modelo CLIP de OpenAI. - Connected Papers
Herramienta para explorar papers relacionados usando un grafo visual. - Datasets from Papers with Code
Base de datos con más de 3000 datasets disponibles, con la posibilidad de buscar y filtrar.
🔧 Tutoriales
- Parallelizing neural networks on one GPU with JAX
23'
Cómo entrenar redes neuronales pequeñas 100 veces más rápido aprovechando al máximo la GPU disponible. - Creating Automated Python Dashboards using Plotly, Datapane, and GitHub Actions
4'
Cómo sacar los precios del mercado de valores diariamente y crear un informe interactivo con ellos.
📦 Repositorios
- UKPLab/EasyNMT
Traducción automática neuronal de última generación y fácil de usar para más de 100 idiomas. - tohinz/CharacterGAN
Implementación del paper “CharacterGAN: Few-Shot Keypoint Character Animation and Reposing”.
- GRAAL-Research/poutyne
Poutyne es un framework para PyTorch que maneja gran parte del código estándar necesario para entrenar redes neuronales. - abhishekkrthakur/colabcode
ColabCode te permite ejecutar VSCode (codeserver) en Google Colab o Kaggle Notebooks.
🎓 Charlas / Webinars
- Creating Master Data at Scale with AI 🎙
38'
Sonal Goyal y Ben Lorica hablan sobre datos maestros, preparación de datos, resolución de entidades, fusión de datos y más. - The Missing Link in ML Infrastructure 📹
61'
En esta charla los participantes examinan el panorama de herramientas para llevar los modelos a sistemas en producción, y señalan varias partes del ciclo de vida del aprendizaje automático que aún están descuidadas.
🚀 Extra bits
👋 ¡Hasta la semana que viene!
