為什麼選這本書？
數據即將成為未來商業決策重要一環，因此需了解數據如何建立全新的商業模型、改變產業生態，並且驅動企業生產及改變。
三大重點
- 數據的重要性：「改變」與「預測」
數據的導入將改變整個產業的銷售方式，同時將是未來企業決策的原動力。另一方面，利用數據的一個本質性改變，就是「預測」。透過過去消費者行為，在新商品或是新服務導入時，可以更有能力預判銷售狀況，並管理衍生風險。
2. 數據驅動的模式
以往都需要透過大量市調、問卷了解市場需求，然而卻無法了解真正消費者的心理與消費模式，也因此流失許多客戶。且目前線上消費，或是線下瀏覽等消費行為無法同步整合，銷售模式與行銷策略仍然無法有重大變革。
因此，未來在人工智慧、臉部辨識系統導入商業系統後，可望整合虛實界線，為消費者與各項產業找出最適合的銷售手法。
3. 數據推動產業變革
你相信嗎？只要透過不到100個Facebook讚，就可以精確分析出一個人的種族、性別、政治傾向、目前居住型態、伴侶等基本資料與個人深層的價值觀，甚至可以左右一場國家的選舉。
這不是天方夜譚，這是2016年美國總統大選。書中特別舉例指出，川普的選舉團隊透過社群上的數據分析，成功劃分出支持者，並透過社群的力量，贏得選舉。（Ref.《操弄：劍橋分析事件大揭祕》）這場選舉也改變了許多科技與倫理生態，當然不只是政治版圖，而是整個透過網際網路、社群連接起的世界。
另一方面，於商業而言，透過數據與創新科技（如人工智慧）可以有效的拓展藍海市場，或是精準行銷。例如零售業結合人臉辨識系統，對線下重複踏入店門的消費者分析其消費行為。當消費者在下一次踏入店後，企業就可以透過過去人臉辨識系統，與線上線下數據結合，分析出消費者想購買的產品。或是當新產品在策劃時，便可以更精準「預測」消費者接受程度。
而線上串流影音媒體、電影，則是透過分析搜尋引擎熱門關鍵字，與目標受眾關注議題，進而編寫出「符合市場需求」的商業劇本。這其實在台灣也早有先例，電視劇《我們與惡的距離》正是透過數據蒐集方式，製作出長紅的影集。
不過，這些都是建立在數據蒐集公共化與倫理建置完備的想像上。企業仍然必須捫心自問，是否牽涉到消費者/使用者隱私，或是這樣蒐集的公共利益是否高於企業私利？
在倫理與數據之間，那條界線還很模糊。
延伸閱讀 ：
《Sapiens: A Brief History of Humankind》
AI、大數據、劇本：膾炙人口的「我們與惡的距離」劇本是怎麼產生的？（https://dsi.iii.org.tw/%E6%9C%8D%E5%89%B5%E6%89%80%E7%A0%94%E7%99%BC%E6%87%89%E7%94%A8/ai-writed-tv-series-script/）
《操弄：劍橋分析事件大揭祕》
