Startup Research #3 : Standard Cognition 用影像辨識打造無人商店
總部: San Francisco, United States
運用科技: 人工智慧、影像辨識
創立日期: 2017
募資情況: US$238.5M (Series C)
估值: US$ 1B (2021) [1]
知名投資人: 1) Y Combinator、2) SoftBank Vision Fund、3) SK Networks
想像走進一間超市，挑選完商品後，無需至櫃檯結帳，可以直接走出店外。聽起來很神奇吧! 事實上，現實生活中已存在這種店家，通常被稱為「無人商店」。最知名的無人商店是 Amazon Go，隸屬電商巨頭 Amazon，目前在美國已有 10 餘家營運中的店面。
除了 Amazon Go 以外，也有不少無人商店新創，例如 Standard Cognition、Accel Robotics、Aifi、Grabango、Trigo、Zippin。透過 AI 與影像辨識技術，無人商店可達成 1) 不需排隊結帳 (checkout-free / grab-and-go)、2) 即時判斷貨架上的商品是否放錯/需要補貨、3) 偵測偷竊事件。除了提升消費者體驗外，也大幅節省商店營運所需聘用的人力。
在這群無人商店新創之中，目前累積募資金額最高的是 Standard Cognition，在今年的軟銀領投的 C 輪融資後正式達到獨角獸等級 (估值>US$ 1B)。
從 Demo 影片中可觀察到，消費者進入無人商店時需開啟 App 登錄，拿取貨品後，安裝在店內天花板的相機會辨識消費者與其購買的商品，離開店時可直接利用 App 結帳。
事實上，除了採用 AI 與影像辨識外，無人商店也經常在貨架區結合 RFID 或重量感測等技術，在消費者拿取商品時感應，增加辨識購買品項的正確率。
儘管無人商店看似完美，目前仍面對不少質疑與技術挑戰，包括:
1) 部分無人商店新創使用臉部識別技術，可能有違反隱私權疑慮
2) 無法精準辨識店內可能發生的各種情況，如: i) 兩位消費者互換手上的商品、ii) 兩位消費者若距離太近或穿著太像可能造成辨識錯誤…..等情況。
筆者認為持續發展中的影像辨識技術將可進一步幫助無人商店的普及。然而，打造無人商店需付出高昂的系統建置成本，鉅額投資下的 ROI 是否能符合預期? 此外，無人商店抹去了傳統商店消費者與店員之間的互動，是否真的有助於提升消費者體驗? 這些問題目前尚未得到解答，讓我們繼續觀察下去吧!
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參考資料:
[1] Standard Cognition hits $1B valuation with $150M investment (Grocery Dive)
