服務科學 in Fintech — 資料科學家工作內容分享
Fintech人才聽起來很炫，究竟資料科學家扮演著什麼角色？
近幾年Fintech炒得沸沸揚揚，各家金控紛紛趕上這波熱潮。然而抖大的新聞徵才標題總讓人霧裡看花，今天就邀請實際在內部工作的前輩，帶您一探究竟。
黃柏崴學長畢業於清大服務科學所，目前在國泰金控數位暨數據發展中心 (俗稱數數發) 擔任資料科學家。
註：數數發什麼鬼？國泰官網這樣說：掌理集團客群經營、數據分析、數位發展策略、數位研發、資料科學、金融科技及各子公司相關業務之協調規劃等事項。PART 1: 工作說明
數數發的資料科學家都在幹嘛呢？
主要處理集團內部跟數據科學相關的前瞻研究，找新技術並思考如何在公司應用，以整個國泰金控集團來說，是偏研究、策略單位，集團內，我們被稱為Lab。我們主要的任務是去研究各種新技術，思考可以應用在什麼樣的場景並主動和主管提案。研究後會進行開發，驗證無誤後，會交接給執行單位，進行後續專案上線及維護。
如何能勝任這份工作？
許多人，尤其是新鮮人，在評估自己可以升任的工作時，往往會單刀直入地思考自己有甚麼硬實力，然後投遞相關的職缺。但在實際工作上，還有很多需要考量的面向。而在成為數數發的資料科學家之前，建議具備以下能力
- 具備對技術的熱情並能夠自我驅動：我們是技術端的人，且是研究角色，要能主動去學習技術方面的東西，不然待在技術端會很痛苦，技術跟設計是一樣的，沒有實用的場景，就不是一個真正的技術。另外，在LAB不會有人跟你說該做什麼事情，也不會有業務單位要你做事，因此持續保有熱情、自我驅動是很重要的。
- 具備好奇心和創意同時可以接受失敗：工作核心是做研究，因此要有創意天馬行空的想法，對新的事物感到好奇，不是看完新的技術就好，要想在現在的場景要怎麼運用。但在研究過程中可能會花了兩三月後，發現實際狀況不如預期，那也需要勇於接受失敗並持續修正。
PART 2: 個人職涯經驗談
工作中最重視的是什麼&如何探索工作的方向？
在工作中，最重視的是有沒有辦法自我成長以及能不能有和同事互相切磋學習的環境。而探索工作的方向，可以多嘗試慢慢就會找出自己的方向。求學期間做過很多實習，Data mining、行銷都有，慢慢摸索出自己喜歡的，在做data mining 的時候，發現比起研究演算法，對於後續的應用更感興趣，所以就沒唸資工所，而選擇了服科所。畢業之後也就往 Data 相關的工作發展。
服科所畢業後，在資料科學這個領域和別人有甚麼不同?
老實說第一份工作真的沒有差那麼多，還是需要有經驗，以 junior 來看，主管會看潛力，是不是有很強的好奇心、求職慾望，不會要求一定要寫程式很強，而是你要讓人家知道你是一個願意學習、有潛力的人。
自己唸了服科後覺得強項不是在學技術，而是做前期定義問題、探索的階段有可能是贏別人的地方，因為我們更擅長用不同的方式找問題、且能夠協同合作。Data scientist 不一定是開發超強才算厲害。服科人軟實力很強，但你知道要自己要走的路需要的硬實力，缺什麼補什麼就對了。
平時會做什麼事充實自己嗎？
會用wordpress寫部落格，也會參加一些比賽和做side project。也因為出版社看到了部落格，就找我出書了。「不懂程式也能學會的大數據分析術 — 使用 RapidMiner」這本書給數據分析新手的入門書，也期待自己能發揮一點影響力，分享所學讓更多想入門的人有所收穫。
身為服科人，你認為服務科學什麼？
我的想法是拆成服務跟科學，服務是個比較抽象的概念，服務科學就是用一套標準化、比較有邏輯系統性地去定義服務是什麼。
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