時系列データのデータ拡張

AILの講義でRNNに取り組んでいる。データセットはIMDB映画レビュー感情分類。

CNNの課題などではデータ拡張が精度向上に大きく貢献していたのでRNNの課題でもできればと思ったが、画像データと比べてデータ拡張はしづらいように感じる。

反転させてもいいものか、と思ったが、英語だと単語が逆の並び順だと疑問文になったりもするだろうし、微妙かなという気がしている。実際試してみたところ、精度はそれほど伸びてない。

現時点ではRNNしか実装できていないため、パラメータ調整するにしても、それほどできることはなさそうに感じている。LSTMを実装した方がいいのだろうか。