DeepLearning.aiのcourse1 week2の感想

courseraのDeepLearning.aiのNeuralNetworks and DeepLearningを進めている。week2まで終わった。

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week2はnumpyを使って、logistic regressionやback propagationの実装を行った。coursera上でJupyter Notebookを動かし、猫の画像の判別器を作成した。

個人的には、DeepLearningのコードを書く際の、メソッドの分け方が整理されていてよかった。

• Initialize : W,b を初期化する
• Propagate : feedforward,backpropagation。dw,dbを返す
• Optimize : 中でpropagateを実行して、帰ってきたdw,dbを元にW,bを更新する
• Predict : 更新された最新のw,bを元に予測する
• Model : 上記の全てを入れ、cost, w, b, 予測結果などを辞書型で返す

course1はweek4まで。コード課題は想定時間よりも早く終えられるので、一週間半程度で終わるかしら。