DNNのチューニングについて

AILの授業を引き続き受けてます。

TensorFlowを用いて、Stacked Denoising Autoencoderで事前学習し、MNISTを多層パーセプトロンで学習しろ、という宿題が出てるのだが、調整するパラメータが多くて困る。

またパラメータ調整以外にも、試してみたい実装(Image Augumentationなど)もある。パラメータ調整と実装どちらが効果あるのかも、今の僕にはやってみてからじゃないとわからないが、個人的な興味は実装の方が強いので、まずは実装をいろいろ試して、パラメータチューニングは後にしようと思う。