MediumはRecommend機能が応援になる。Twitterの「ふぁぼ」とは違うのだ

Mediumの面白い機能の紹介です。「Recommend」というものがありまして、これはTwitterでは「お気に入り（ふぁぼ）」、Facebookでは「いいね」に似ています。

ただし、「ふぁぼ」とは特性が違うんですよ。記事拡散に役立つんです。

Twitterの場合、ふぁぼしたところで、「ふぁぼ」されたユーザーにメリットはありません。したユーザーが後で見返せるくらいです。

一時期、タイムラインの仕様変更により、「ふぁぼ」が表示されるようになりましたが、今は実装されていません。

ですが、MediumのRecommendは、「Recommendされた記事」がタイムラインに表示されるようになるんですよ。

この投稿は、僕のタイムラインに流れてきたもの。Jaredさんが書いたようですが、僕はこの人をフォローしていません。

しかし、僕がフォローしている「Erika Itoさん」がRecommendを押したため、僕のタイムラインにも流れたきたということです。

このように、Mediumには独自のタイムラインのルールがあるのです。なので、フォローしている人の投稿が時系列で並ぶのではありません。

こうした仕様は、Facebookのタイムラインにも実装されています。現時点、「最新情報」が時系列で表示されるタイムラインで、「ニュースフィード」が、誰かがいいね！した情報が流れるようになっています。

Mediumのタイムラインは、FBの「ニュースフィード」に似ているわけです。

で、このアルゴリズムってどうなってるの？と思って調べたところ、明らかにされていないようでした。

唯一役に立ったのが、こちらの記事。

Mediumではよいストーリーが拡散されるというのが宣伝文句にあります。

しかし、それは本当でしょうか。仮に誰もがレコメンドを押すようなストーリーが投稿されたとして、0レコメンドの状態から1ヶ月後にどれだけレコメンドがつくでしょうか？確実に100のレコメンドを集められるのでしょうか？

残念ながらそのような誰にも読まれていない0レコメンドの良記事が発掘されるというシステムではないです。

あるのは100のレコメンドを集めた記事が次の1つのレコメンドを得やすくなるというシステムです。

知名度0のコンテンツが拡散されるよりも、すでに人気の投稿が拡散してく確率の方が高いようです。

これは、すでに資産を持ってる金持ちが、倍々ゲームで資産を増幅させていく仕組みと似ていますね。

ただし、一度Recommendがついたら、それが雪だるま式に拡散されていく可能性だってあるわけです。

話は逸れましたが、Mediumにはこうした面白い機能があるのです。なので、Twitterの速さに疲れたら、Mediumを利用してみてはいかがでしょうか？

僕は、Recommendによる応援システム、気に入っております。