4個【數據分析】免費學習資源!入門到上手!

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Hello, .ju!
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6 min readAug 11, 2022

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大學在修習企管系的課程時,少數課程會接觸到資料分析、統計學。一直到2020年暑假去實習時才發現自己真的蠻喜歡資料分析,甚至是資料科學的領域。以下是4個.ju自己也很喜歡的學習資源,分享給大家一起入門資料分析!

你也對寫程式有興趣嗎?延伸閱讀:
7個【寫程式入門】免費學習資源!不能不知道!

data analysis
Photo by Luke Chesser on Unsplash

目錄

1. Data 8(UC Berkeley)
2.
Kaggle
3.
DataCamp
4.
Coursera

1. Data 8(UC Berkeley)

學什麼:Python基礎、資料科學導論

如果能重新學一次,我一定會去修這堂課!這堂課簡單來說就是資料科學入門,前面也會教沒學過程式的同學Python要怎麼寫,所以不用擔心自己沒有程式背景就不能學Data Science。因為我已經都學過這些內容了,所以基本上是當作複習。這堂課的教授真的教的很棒,課程設計也很用心,就算當複習也可以偶爾聽到新知識。

課程的內容非常實用,資料導入與清潔、操作資料、整理資料、資料視覺化等等不同的主題都涵蓋在課程裡。而且都是以Python操作,對於未來應用都應該會很有幫助。

Data 8課綱清楚條列

免費內容:課綱、上課課本、上課錄影、簡報、部分練習題

缺點:有一些頁面因為不是UCB學生,所以不能存取頁面內容 :(

🌟 再次推坑John Denero(Data 8授課教授之一)的課: 
私心推薦有想學習資料結構的朋友,UCB的CS61A非常的棒!內容會稍微進階一些,但是非常充實。很喜歡John Denero教授的講課方式,他會故意講得很慢、再加上Live Coding,教得很清楚!😍

2. Kaggle

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