DnA팀과 함께 성장할 데이터/플랫폼 엔지니어를 모십니다!

현대적인 데이터 및 분석 조직에서, 신뢰성과 효율적인 분석을 가능하게 하는 엔지니어의 역할은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. DnA엔지니어링 팀에서는 네이버 및 라인 검색 서비스의 품질을 다양한 관점에서 평가하고 분석하기 위한 데이터 파이프라인 및 평가 (AB Test / Crowdsourcing) 및 분석 플랫폼을 만들고, 이를 바탕으로 DnA 및 다른 조직의 분석가 및 파트너들이 서비스 개선에 대한 인사이트를 얻고 최선의 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다.

DnA 조직이 생긴 2021년에는 기본적인 플랫폼의 형태를 갖추는 업무에 주력했다면, 올해는 플랫폼 및 파이프라인의 품질 및 신뢰성을 높이고 지표 및 데이터의 이상 탐지, 자동화된 메타데이터 관리 등 다양한 고급 기능을 갖추는데 주력할 생각입니다. 작년 DeView에서 공유된 AB테스트 플랫폼과 마찬가지로, 올해도 이런 다양한 플랫폼의 기능과 개발 과정에서의 배움을 정기적으로 국 내/외 개발 및 리서치 커뮤니티와 공유할 예정입니다.

DnA 채용 FAQ에도 썼지만 저희 조직에서는 이런 빠른 성장을 뒷받침하기 위해 팀내 지식 공유 세미나, 향후 실제 프로젝트화를 염두에 둔 Hack Week, 재충전 및 업무 관련 지식 습득을 위한 Recharge Week 등 다양한 제도를 시도하고 있으며, 올해 업무 확장에 따라 한국 / 미국에서 2–3배의 인원을 채용할 예정입니다. 엔지니어와 분석가의 소양을 다 갖추신 분들은 희망에 따라 양쪽의 업무를 다 경험하시는 것도 가능합니다.

하루 3000만명의 검색 경험을 개선하고, 성장하는 팀에서 훌륭한 동료들과 일하면서, Industry-wide 임펙트를 만들 수 있는 기회를 원하시는 여러분의 지원을 기다립니다! 아래 상세한 JD를 참고하시고 지원을 원하시는 분께서는 jin.y.kim@navercorp.com으로 이력서를 주시면 됩니다.

Data Engineering 포지션

입사하게 되면 담당할 업무
• Spark 등을 사용해 검색 로그로부터 지표를 만들고 시각화
• 대용량의 로그 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 가공 및 유통
• 데이터 분석가들이 사용할 툴을 개발/운영

업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건
• 빅데이터 개발 혹은 최적화 경험 (Spark, Kafka, Elastic Search 등)
• API 및 백엔드 서버 개발

추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬 셋이나 경험
• Scala, Spark Streaming, Flink 개발 경험
• Docker, Kubernetes, Airflow, Ansible, Jenkins 등 DevOps

Platform Engineering 포지션

입사하게 되면 담당할 업무
- 웹 기반 데이터 플랫폼 설계, 개발
- 데이터 시각화 로직 및 프론트앤드 개발
- 플랫폼의 스케일링을 위한 아키텍쳐 구성

업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건
- React, Angular, Vue와 같은 Frontend 기술 보유자
- 또는 Python, Java, Scala, Golang 과 같은 Backend 언어 사용 가능자
- MySQL, PostgreSQL 과 같은 RDB 설계 및 어플리케이션 작성 경험

추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬 셋이나 경험
- 웹 기반 어플리케이션 초기 설계부터 시스템 분산, 확장, 운영까지의 경험
- Hadoop 및 No-SQL DB 기반 데이터 연동 경험
- Python, R 기반의 데이터 분석이나 가공 경험