Вакансия в Neuromation!
Привет, коллеги! Сегодня необычный пост — наша вакансия! Не припомню, кстати, чтобы вакансия на opendatascience slack набирала такие статы.) Но старожилам виднее.)
tl-dr: Санкт-Петербург, deep learning в computer vision, крутые проекты, 120–250К, для звёзд может быть больше. Теперь подробнее.
Недавно компания Neuromation (https://neuromation.io/en/), в которой я директор по науке (Chief Research Officer), закончила token sale:
http://neuromation.io/en/neuromation-continues-establish-global-ai-blockchain-industry-leader-exceeding-expectations/
Мы собрали немало денег и планируем организовать на них новые лаборатории, в которых будем делать как индустриальные проекты, так и прорывные исследования в deep learning. В частности, мы открываем подразделение Neuromation Labs в Санкт-Петербурге под моим руководством. И туда мы нанимаем людей.
В этой лаборатории мы планируем делать разнообразные проекты в области deep learning, но наш основной уклон — компьютерное зрение на основе синтетических данных. Можно почитать, например, мои тексты о нашем первом большом проекте по ритейлу и о платформе Neuromation, которую мы тоже планируем строить:
http://businesstory.ru/istorija-neuromation-ot-sinteticheskih-dannyh-k-dobyche-znanij/
https://medium.com/neuromation-io-blog/new-resources-for-deep-learning-with-the-neuromation-platform-55fd411cb440
А вот примеры типичных проектов, которые мы будем делать:
— см. третью часть, про свинок:
http://milknews.ru/longridy/Iskusstvennyj-intellekt-v-APK.html
— и тут тоже третью часть, про MonBaby:
https://www.if24.ru/iskin-v-biologii-i-meditsine/
Основное, что требуется от вас — уверенно разбираться в машинном обучении и современных нейросетевых моделях, как теоретически, так и практически. Желательный уровень кандидатов — “могу прочитать современную статью по deep learning и реализовать модель из статьи, даже если готового кода на гитхабе не нашлось”. Конкретные библиотеки на этом уровне не так уж важны, но понятно, что сейчас это скорее всего PyTorch или TensorFlow/Keras.
Желателен опыт работы именно в computer vision, особенно object detection, сегментации, обработке видео, но можно поговорить и если занимались чем-то другим. Кроме того, важным дополнительным плюсом будет знакомство с “классическим” computer vision, опыт разработки в OpenCV, а также опыт академической деятельности (публикации).
Вилка 120–250К рублей в месяц (думаю, скорее всего $3K-$4K) по результатам собеседования. Остальные условия обсуждаемы, но в целом ищем кандидатов на full-time работу в небольшом офисе в Петербурге. С по-настоящему звёздными кандидатами мы всегда поймём друг друга и сможем договориться индивидуально. Для вас это уникальный шанс зайти в потенциально очень мощную компанию, как говорится, on the ground floor. Кстати, бонусы/токены/опционы тоже возможны, мы пока что стартап.
Также мы будем рады видеть в наших рядах талантливых junior’ов. Если вам интересно расти и развиваться в deep learning, добро пожаловать. Напишите о мне о себе, своём образовании и опыте в области нейронных сетей. От такого кандидата требуется общая математическая культура (теория вероятностей, матанализ, линейная алгебра), владение языком python, базовый опыт обработки данных и машинного обучения, а главное — готовность много изучать и работать над собой. Будет большим плюсом опыт работы в computer vision, владение OpenCV и т.п.
Обращаться ко мне, можно прямо здесь, можно на snikolenko@gmail.com или в телеграм @snikolenko. Please like, share, repost!
P.S. Если вы уже работаете в AI-стартапе и не хотите пока менять место работы, нам всё равно может найтись о чём поговорить — 10% от нашего token sale идёт на программу грантов для поддержки AI-стартапов с интересными и крутыми идеями о deep learning:
https://aicompetition.neuromation.io/en/
Обращайтесь!
