#Redacciones 5G (55) — Enero 2024
⚠️ NYTimes Vs. OpenAI & Seis puntos para combatir la desinformación electoral en 2024 🚨
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GenAI Prism: Visualizando el universo de tecnologías generativas
El ecosistema de herramientas, plataformas y empresas vinculadas a la inteligencia artificial generativa crece día a día. En este contexto, abordar su exponencialidad es indispensable para tomar decisiones y proyectar futuros posibles para la industria de los medios.
Sobre la experiencia de la infografía The Conversation Prism (redes sociales en el período 2008–2017) el estudio de diseño JESS3 desarrolló una nueva visualización titulada GenAI Prism v1.0 que organiza el escenario de las empresas de IA generativa en la actualidad.
El trabajo releva una gran cantidad de plataformas que sistematiza en categorías y subcategorías, esto proporciona una mejor comprensión de las funciones, objetivos y potencialidades de cada una de ellas. Un excelente recurso para analizar como integrar herramientas de inteligencia artificial generativa para los procesos, estrategias y productos en redacciones periodísticas.
🔈 Para escuchar:
Desde el programa Fallo de Sistema (RTVE - España) conversaron con el investigador académico Guillermo Paredes-Otero sobre el periodismo de videojuegos y analizaron las diferentes dimensiones de este fenómeno cultural.
NYTimes Vs. OpenAI: demanda y respuesta
A finales del mes de Diciembre el The New York Times presentó una demanda contra Microsoft y OpenAI por utilizar sus textos sin permiso para entrenar a sus modelos de Inteligencia Artificial. Para los que seguimos de cerca el tema era una batalla que se venía venir, esto escribí en Agosto sobre un posible escenario de conflicto entre la industria de los medios y empresas de IA.
La demanda del Times afirma que se utilizaron millones de artículos producidos por el periódico para entrenar chatbots automatizados, ahora considerados como competidores en la búsqueda y distribución de información confiable. Si bien la presentación no especifica una demanda monetaria concreta, busca “miles de millones de dólares en daños estatutarios y reales” y se acusa concretamente a OpenAI y Microsoft de utilizar su contenido sin pago para crear productos que sustituyen al NYT, desviando potencialmente a la audiencia.
La respuesta de OpenIA no se hizo esperar, el 8 de Enero la empresa publicó una declaración en la que abordó las acusaciones del New York Times, presentando su perspectiva sobre la demanda y destacando su compromiso con el periodismo.
La argumentación de la defensa de OpenAI se estructura en cuatro puntos clave. En primer lugar, resaltan su colaboración activa con organizaciones de noticias para impulsar un ecosistema de noticias saludable. Citando asociaciones con importantes entidades, como Associated Press y Axel Springer, la compañía destaca su compromiso de apoyar a los reporteros y editores mediante la implementación de sus productos.
OpenAI defiende la formación de modelos de IA utilizando materiales públicamente disponibles como un uso justo respaldado por precedentes legales y éticos. Sin embargo, ofrecen una “exclusión voluntaria” para los editores que deseen evitar el acceso de sus sitios, algo que muchos medios ya habían impulsado por su propia cuenta.
Un tema clave en la respuesta es la llamada “regurgitación”, que la empresa describe como un error raro en su proceso de aprendizaje que están trabajando para minimizar. En este sentido niegan las afirmaciones del New York Times sobre el problema argumentando que ciertas manipulaciones del periódico en el proceso podrían haber desencadenado situaciones inusuales.
El texto revela también detalles de las conversaciones entre OpenAI y el New York Times, sugiriendo que las negociaciones se centraron en una asociación de alto valor para la visualización en tiempo real en ChatGPT. Desde OpenAI afirman que la demanda del 27 de diciembre fue una sorpresa y una decepción, acusando al periódico de no contar la historia completa y de manipular intencionalmente las indicaciones para resaltar los errores en las respuestas.
La disputa legal entre los actores involucrados contiene múltiples aristas, algunas de ellas mencionadas por Jeff Jarvis durante su última exposición ante el Subcomité del Senado de Estados Unidos, y su resolución sentará un importante precedente para el futuro próximo de la industria de los medios. Aquí 4 posibles escenarios:
- Resolución Amistosa y Colaboración Continua: Existe la posibilidad de que ambas partes lleguen a un acuerdo fuera del tribunal. Podrían negociar términos comerciales, acuerdos de licencia o “guardrails” tecnológicos para el uso de la propiedad intelectual del NYT. Esto podría permitir a OpenAI y Microsoft continuar utilizando el contenido del NYT, posiblemente con compensación financiera. En este escenario, podrían incluso explorar una colaboración más estrecha en el futuro como ya lo hace la plataforma con otros medios.
- Establecimiento de Precedente Legal: La resolución del caso podría establecer un precedente importante para la relación entre inteligencia artificial y derechos de autor. Si el tribunal respalda las afirmaciones del NYT, podría definir límites y regulaciones claras sobre el uso de contenido protegido por derechos de autor en el entrenamiento de modelos de IA. Esto influiría en cómo otras empresas de tecnología abordan la utilización de material con derechos de autor.
- Impacto Significativo en la Industria de Noticias: Dependiendo del fallo, la industria de noticias podría experimentar cambios notables en cómo las organizaciones de medios manejan la utilización de sus contenidos por parte de empresas de inteligencia artificial. Otros medios podrían seguir el ejemplo del NYT y buscar medidas legales similares para proteger sus derechos de autor, generando un cambio significativo en la dinámica entre medios de comunicación y empresas de tecnología.
- Creación de Regulaciones Específicas: La resolución podría impulsar la creación de regulaciones específicas que gobiernen el uso de contenido protegido por derechos de autor en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Esto tendría un impacto generalizado en todas las empresas de IA y medios de comunicación, estableciendo límites claros y requisitos para el uso de material con derechos de autor, y posiblemente fomentando un diálogo más amplio sobre ética en la IA.
La disputa legal entre The New York Times, Microsoft y OpenAI ha renovado las discusiones en torno a las diversas perspectivas sobre la intersección entre inteligencia artificial, derechos de autor y periodismo, y agrega una capa adicional de complejidad en un contexto de acelerada evolución tecnológica y transformaciones en los modelos de negocio tradicionales.
Más info:
::: The Times Sues OpenAI and Microsoft Over A.I. Use of Copyrighted Work
::: OpenAI and journalism
Publicadas las tendencias y predicciones 2024 del Reuters Institute
Como en cada inicio de año, el Reuters Institute publicó un nuevo informe en el que explora las transformaciones anticipadas en el panorama mediático para el año entrante. El 2024 presenta la influencia disruptiva de la inteligencia artificial (IA) como un elemento central, proyectando cambios significativos tanto en la generación como en la distribución de noticias.
El trabajo presenta una crónica detallada de las predicciones, desafíos y oportunidades que marcarán la pauta para el futuro de los medios a partir de una encuesta respondida por más de 300 directivos de medios. Según los datos, la IA se erige como protagonista y antagonista, exigiendo una gestión cuidadosa de sus riesgos y la adopción de las mejores prácticas para mantener la integridad informativa.
Este escenario revela un nuevo paradigma en el que la información sintética se posiciona como la norma para 2026, instando a los medios y periodistas a replantear su papel y propósito en este contexto. La narrativa de 2024 remixa un equilibrio delicado entre los desafíos tecnológicos y las oportunidades que surgen en una industria en constante evolución.
Entre las principales conclusiones pueden destacarse:
- Transformación en la Distribución: Se prevé una turbulencia en la distribución de noticias, con experiencias de búsqueda impulsadas por IA generativa y chatbots ofreciendo acceso más rápido e intuitivo a la información. La caída del tráfico desde plataformas sociales como Facebook y Twitter impulsa a los medios a explorar canales directos y alternativas, con un enfoque en plataformas como WhatsApp, Instagram, YouTube y TikTok.
- Preocupaciones de los Líderes de Medios: Los datos de la encuesta revelan que solo el 47% tiene confianza en las perspectivas del periodismo para 2024. Las inquietudes incluyen el aumento de costos, la disminución de ingresos publicitarios, la desaceleración del crecimiento de suscripciones y el aumento de agresiones legales y físicas.
- Desafíos y Oportunidades: A pesar de las preocupaciones, el informe destaca oportunidades para los medios en la adaptación a este nuevo entorno. La expectativa se centra en maximizar la atención a través de videos, boletines informativos y pódcasts, aunque se reconoce que la evasión selectiva de noticias y la fatiga informativa siguen siendo desafíos significativos.
- Modelos de Negocio: Aproximadamente el 80% de los medios ve las suscripciones y membresías como una fuente importante de ingresos, superando a la publicidad. Se menciona el interés en cerrar acuerdos lucrativos de licencia con plataformas de IA, aunque existe escepticismo sobre la equidad en la distribución de beneficios.
- Rol de la IA en los Medios: La IA se utilizará principalmente para automatizar noticias (56%), mejorar recomendaciones (37%) y propósitos comerciales (28%). Existe ambivalencia en torno a la creación de contenidos con IA, con más de la mitad de los encuestados considerándolo un riesgo para la reputación.
- Dispositivos y Formatos: Las interfaces innovadoras, como las gafas de inteligencia artificial y la realidad virtual, así como otros dispositivos portátiles, ocuparán un lugar destacado en el panorama tecnológico de este año. Sin embargo, según la opinión de los encuestados, los dispositivos activados por voz se perfilan como la elección más probable (41%) para desplazar o, al menos, complementar al teléfono inteligente a corto y mediano plazo, especialmente a medida que se incorporen las últimas tecnologías de inteligencia artificial.
Según el punto 7 del informe, actualmente el 16% de las redacciones ya cuenta con un responsable de IA, y un 24% está en proceso de incorporar este rol. Asimismo, el 16% ha establecido directrices detalladas para el uso de la IA (un porcentaje aún muy bajo), mientras que un 35% está trabajando en su desarrollo.
Entre los principales modos de experimentar con esta tecnología, el trabajo menciona: Desarrollo de resúmenes, generación de titulares, correcciones automáticas, toma de notas y transcripciones, traducciones automáticas, generación de imágenes, generación de artículos, presentación y lectura de noticias, generación de contenido audiovisual.
En este contexto, se anticipa la aparición de asistentes de IA más sofisticados que colaborarán estrechamente con los periodistas. Ejemplos concretos incluyen el “Hennibot” de Helsingin Sanomat, que ya forma parte integral del sistema de gestión de contenidos, proporcionando recomendaciones para mejorar el lenguaje y sugerir enlaces más apropiados. Además, en Aftonbladet, un asistente juvenil se encarga de crear contenido adaptado para un público más joven, generando cronologías, recuadros de datos y preguntas con respuestas en el tono característico del medio.
Otros enfoques innovadores incluyen la creación de laboratorios de IA, como los implementados por editores como Schibsted, para coordinar la experimentación y compartir conocimientos entre diversas publicaciones y regiones. La colaboración intersectorial también se erige como una tendencia clave en 2024, con iniciativas lideradas por figuras como Olle Zachrison, responsable de estrategia de IA y noticias de la radio sueca SR, quien busca establecer estándares de transparencia comunes para productos de IA en los medios.
Además, Reporteros Sin Fronteras está coordinando una iniciativa que reúne a 16 organizaciones periodísticas y expertos para definir principios éticos que puedan aplicarse a nivel global. Estas estrategias buscan una integración más profunda de la IA en el periodismo, manteniendo un equilibrio entre la innovación y la responsabilidad ética en este nuevo horizonte tecnológico.
Tras la asimilación de la IA generativa en 2023, se espera que las redacciones integren estas tecnologías de manera más completa en sus flujos de trabajo durante este año. La narrativa de los próximos meses será, sin duda, un equilibrio entre desafíos y oportunidades en la era de la información sintética y la evolución tecnológica constante.
Más info:
::: Journalism, media, and technology trends and predictions 2024
▶️ Para ver:
Chema Alonso (Chief Digital Officer — Telefónica España) explica en el programa Horizonte que son las alucinaciones en el marco de la inteligencia artificial generativa y implicación en los contenidos que consumimos y distribuimos.
Seis puntos para combatir la desinformación electoral durante 2024
El ex CEO de Google, Eric Schmidt, publicó recientemente un artículo en la revista Technology Review (MIT) en el que comparte un plan de seis puntos para abordar la creciente amenaza de desinformación electoral que se avecina en 2024.
Con más de 4 mil millones de personas listas para votar en procesos electorales en países como Estados Unidos, Taiwán, India e Indonesia, Schmidt advierte sobre la necesidad urgente de tomar medidas antes de que las elecciones se vean afectadas por campañas manipuladas con un alto índice de contenido desarrollado por inteligencia artificial.
Schmidt destaca cómo la inteligencia artificial ha sido utilizada de manera impactante en campañas políticas recientes, con la creación de contenido falso y deepfakes en al menos 16 países para sembrar dudas, difamar o influir en el debate público. Ante esta creciente amenaza, Schmidt propone seis enfoques técnicos que considera cruciales para proteger a los usuarios y preservar la integridad democrática.
- Verificación de Usuarios Humanos: Schmidt destaca la necesidad de distinguir entre usuarios humanos y bots en las redes sociales, sin que esto signifique revelar identidades particulares. Propone autenticar la identidad humana detrás de cada cuenta, introduciendo funcionalidades basadas en la reputación para fomentar la confianza comunitaria.
- Conocer Todas las Fuentes: La procedencia del contenido y su horario de entrada en la red se vuelven cruciales para mejorar la confianza y la seguridad. Schmidt sugiere el uso de marcas de tiempo y direcciones IP cifradas para garantizar un punto de origen identificable, permitiendo a las plataformas despriorizar o prohibir contenido sospechoso.
- Identificación de Deepfakes: En línea con la orden ejecutiva del presidente Biden sobre la inteligencia artificial, Schmidt insta a desarrollar herramientas de detección y etiquetado de deepfakes. Propone escanear bases de datos existentes de imágenes y alertar a los usuarios sobre imágenes sin historial o contexto erróneo. Además, aboga por el entrenamiento de sistemas de IA para detectar firmas de falsificaciones profundas.
- Filtrar a los Anunciantes: Las empresas deben compartir una “lista segura” de anunciantes, aprobando aquellos que cumplen con leyes publicitarias y estándares profesionales. Las plataformas también deben intensificar el escrutinio de anuncios políticos, añadiendo descargos de responsabilidad si utilizan contenido sintético.
- Uso de Humanos Reales: Reconociendo la posibilidad de errores, Schmidt propone utilizar humanos para monitorear y hacer cumplir reglas de contenido detalladas. Insta a las plataformas a publicar reglas de calidad para el contenido y a fortalecer equipos de confianza y seguridad.
- Inversión en Investigación: Para implementar estas propuestas a gran escala, Schmidt aboga por un compromiso a largo plazo y mayor acceso a datos críticos de plataformas. Propone marcos de pruebas gratuitos y de código abierto, junto con el apoyo de la investigación gubernamental y de la sociedad civil.
En el clima político actual, donde la desinformación puede beneficiar a diversas partes, las plataformas necesitan repensar su diseño para la era de la inteligencia artificial. El futuro de las redes sociales, según Schmidt, debe centrarse en espacios en línea descentralizados, reflejar puntos de vista humanos reales y abordar las preocupaciones específicas de la comunidad.
La esperanza del autor es que estas medidas contribuyan a mantener un estándar de discurso saludable y eviten que los algoritmos impulsados por el compromiso permitan que la desinformación electoral avance sin restricciones.
Más info:
::: Eric Schmidt has a 6-point plan for fighting election misinformation
Redacciones5G — Podcast: T05E01
El director y cofundador de la Fundación Gabo, Jaime Abello Banfi, reflexiona sobre el valor del periodismo a 10 años del fallecimiento de Gabriel García Marquez y habla sobre los cambios del oficio que, según él, está más vivo que nunca.
UalterAI: el nuevo asistente de lectura de Clarín impulsado por inteligencia artificial
Durante las últimas semanas el diario Clarín integró a gran parte de sus artículos UalterAI, un asistente de lectura basado en IA que brinda nuevas formas de lectura para los usuarios del periódico.
El asistente utiliza inteligencia artificial generativa para producir textos condensados, reorganizar información y extraer datos y números clave, ofreciendo así una alternativa de lectura al texto original de la nota.
Las artículos de clarín ahora poseen una barra de color azul con el título “Inteligencia Artificial” debajo de la firma de la redacción que da aviso de la integración de UalterAI en el contenido. Al hacer clic en esta barra, se despliega instantáneamente la edición automatizada que presenta un resumen de la nota, con una extensión de entre el 15% y el 30% en comparación con el texto original. Además, se proporciona el tiempo de lectura estimado tanto para la versión UalterAI como para el texto completo.
El desarrollo ofrece también diversas herramientas analíticas adicionales, todas impulsadas por inteligencia artificial y diseñadas para mejorar la experiencia del usuario. Estas incluyen:
- Versión Cronológica: Reorganiza el texto presentando la información en 10 oraciones o párrafos breves ordenados cronológicamente.
- Destacados: Permite el acceso directo a frases textuales y párrafos relevantes, facilitando la comprensión instantánea del contenido clave.
- Datos: Una función poderosa que extrae y organiza todos los números, cifras, fechas y valores del texto en una tabla de dos columnas, proporcionando una visualización clara de la información.
- Nombres: Establece una lista ordenada alfabéticamente de todos los nombres de personas e instituciones mencionadas en la nota.
- FAQ (Preguntas Frecuentes): Reestructura la información en forma de cuestionario con 10 preguntas y respuestas sobre el tema de la nota.
El modelo FAQ se presenta como una forma eficaz de acceder y comprender la información principal de un tema en cuestión de segundos a través del formato de preguntas y respuestas que resulta mucho más intuitivo para ciertos casos.
Desde el proyecto anunciaron que con el correr del tiempo UalterAI seguirá incorporando funcionalidades. Un interesante ejemplo de como esta tecnología puede convertirse en aliada del lector, ofreciendo nuevas experiencias de lectura.
📱 Para navegar:
Desde el Nieman Journalism Lab publicaron Predictions for Journalism 2024, un clásico anual que analiza tendencias y futuros posibles para el periodismo en el nuevo año. Tuve el honor de ser invitado y publicar el artículo The algorithm will be the message.
The New York Times presenta su nuevo Director Editorial de I.A.
Durante el mes de diciembre el Times anunció la incorporación de un nuevo puesto clave en su redacción: el Director Editorial de Iniciativas de Inteligencia Artificial. Zach Seward, editor fundador de Quartz, asumió este rol que tendrá diversas líneas de acción.
Quizás recuerdes a Seward ya que lo entrevisté en este newsletter en el año 2021 para la colección Medios/Post/Pandemia en la que conversamos sobre la adaptación de Quartz al nuevo contexto producido por el Covid19.
Desde el Times dieron algunos detalles de las funciones que desempeñará este nuevo perfil, en principio trabajará en colaboración estrecha con los líderes de la sala de redacción para establecer principios éticos en el uso de la IA generativa. En un comunicado dirigido al personal, Joe Kahn y Sam Dolnick enfatizaron su compromiso de asegurar que “el periodismo del Times siempre será informado, escrito y editado por nuestros periodistas expertos”, destacando el concepto humans in the loop.
Seward aporta una combinación de habilidades y experiencias en medios digitales, ejerció como director de productos, CEO y editor en jefe de Quartz y su trayectoria lo posiciona como un líder estratégico para navegar la integración de herramientas de IA sin comprometer los valores periodísticos fundamentales de The NYT.
El rol de Seward incluye la identificación de casos de uso óptimos para la IA dentro de la sala de redacción del periódico. La estrategia incluye la conformación de un pequeño equipo que experimentará con herramientas de IA generativa e ideas de prototipos.
Según detallaron en el comunicado, también “ayudará a diseñar programas de capacitación para periodistas curiosos y se asociará con colegas de toda la empresa para determinar dónde incorporar herramientas de IA generativas en nuestras herramientas de publicación y productos digitales. Hará un seguimiento del rápido cambio del panorama de la industria para ayudar a garantizar que The Times mantenga el ritmo a medida que Internet evoluciona junto con los hábitos de los usuarios y las expectativas de los lectores.”
Como en casos anteriores analizado aquí, la creación de este tipo de puestos plantea nuevas preguntas sobre el futuro del periodismo hacia el interior de las organizaciones. En este sentido, perfiles como el que desempeñará Seward tienen el doble desafío de trabajar en el campo de producción y marcar el camino de una transformación cultural que modificará estrategias, procesos y dinámicas dentro de la organización.
Más info:
::: Zach Seward Is the Newsroom’s Editorial Director of A.I. Initiatives
#TiempoDeLecturas
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Editado por Alvaro Liuzzi
Comunicador / Consultor en Medios y Proyectos Digitales.
Capacitador del programa Redacciones 5G.
