İnsan Kaynaklarının Geleceğini Şekillendiren Trendler

Üretken Yapay Zekanın iş hayatına, çoğu sektörün geleceğini şekillendirmeye devam etmesi ile İnsan Kaynakları alanındaki etkisi de oldukça çarpıcı olmaya devam etmektedir. Dijital dönüşüm ve sektördeki değişimin bu denli hızlı olmasının yanında yeni gelişmelerin devam etmesi aslında bundan sonraki gelişmelerin çok daha hızlı olacağını ve her sektörde büyük çaplı dönüşümler yaratacağının sinyallerini vermektedir.

Sektörlerin ve profesyonellerin dayanıklılığı ve çevikliği bu hızlı dönüşüm ve değişimde kazananları belirlemede de aktif rol oynayacaktır.

Üretken yapay zeka teknolojilerinin etkisiyle İnsan Kaynaklarının geleceğini şekillendirmekte olan dönüşümlere ve trendlere yakından bakalım.

- Üretken Yapay zeka asistanları iş arkadaşınız olabilir.

Gelişen ve hızla büyüyen üretken yapay zeka teknolojilerine bakıldığında iş alanına özgü pek çok yapay zeka destekli niş uygulamalar bulunması mümkündür.

İşe alım süreçlerinde iş yükünü hafifleten yapay zeka tabanlı İK uygulamaları, çalışanlara zaman kazandırma, işleri otomatize etme, iş süreçlerini kolaylıkla takip edebilme gibi önemli alanlarda öne çıkmaktadır.

- Üretken Yapay Zeka Yöneticilerin Liderlik tarzlarında köklü değişiklikler yapabilir.

Üretken yapay zeka teknolojilerinin mevcut iş kollarının pek çoğunu ortadan kaldırırken yeni iş kollarını oluşturacağı emek ve ekonomi üzerindeki kısa vadeli etkisi olarak söylenebilir.

Yöneticilerin devrim niteliğindeki üretken yapay zeka teknolojilerinin sektörü ve çalışma şeklini nasıl ve ne ölçüde etkileyeceğini ön görerek eğitimler vermesi gerekmektedir. Yapay zeka ile yarışan değil yapay zeka ile güçlenen yöneticiler dayanıklılık ve çeviklikleriyle de kazanan tarafta olacaklardır.

Artık yöneticiler sadece ekiplerindeki insanlara değil, dijital çalışanlara ve dijital asistanlara da liderlik edebilecek güce sahip olacaklardır. Yapay zeka kurumların organizasyonel yapısını ve gelişimini köklü bir şekilde değiştirmekte, manuel olan pek çok işi otomatikleştirmekte ve yeni işler yaratılmasının önünü açmaktadır.

Ancak burada oldukça önemli bir nokta bulunmaktadır. Yeni işlerin yaratılması dijital merak kasını geliştiren çalışanlar ve üretken yapay zeka teknolojileri ile donatılan insanlar tarafından gerçekleştirilebilir.

- Kurumlar çalışanlarının kariyer gelişimine ve eğitimine daha çok yatırım yapabilir.

Güncel kalmak ve nitelikli çalışanlardan oluşan ekiplerini korumak isteyen yöneticiler çalışanlarının üretken yapay zekayı kendi işlerinde nasıl etkili kullanabilecekleri konusunda eğitimler vererek yatırımlarını arttırmaktadır.

- Çalışma saatlerinin düşürülmesi ve pilot uygulamalar

Çeşitli ülkelerdeki pilot uygulamalar ile çalışanların haftada 4 gün tam zamanlı çalışma modelindeki performansı, iş verimliliği, çalışanın değerlendirmesi ve sektörün dinamikleri de test edilmektedir. Test et öğren metodu ile kısaltılmış çalışma günlerine ilişkin değerlendirmeler devam etmektedir. İngiltere bu anlamda kapsamlı çalışmalarına devam ederken, İspanya’da 250 kişiden az çalışanı olan şirketler pilot uygulama olarak 4 günlük mesai uygulamasına denemektedir.

- İnsan Kaynakları Alanında Üretken Yapay Zeka ile önem kazanan temel yeteneklerde değişim olabilir.

WEF (Dünya Ekonomik Forumu) 2023’te yayımlanan Geleceğin Meslekleri Raporunda çalışanların temel becerilerinin önümüzdeki beş yıl içerisinde büyük oranda değişeceğini ve dönüşeceğini ön görüyor. Raporda belirtilen önemi yüksek bazı temel beceriler:

- Yaratıcı Düşünce

- Analitik Düşünce

- Teknolojik Okur Yazarlık

- Yaşam boyu öğrenme & Merak

- Dayanıklılık ve çeviklik

- Sistematik Düşünce

- Yapay Zeka ve Büyük Veri

Listedeki yeteneklere bakıldığında bilişsel becerilerin oldukça ön plana çıktığı görülüyor. Yapay zeka mevcut var olan problemleri çözerken yeni problemler oluşturmak da yapay zeka ile donatılmış çalışanlara kalıyor. Meraklı ve araştırmacı çalışanların yapay zeka teknolojileri ile olan deneyimleri ve bu teknolojiler ile çalışmanın ne anlama geldiğini aynı zamanda da gelecekte yapay zeka teknolojilerinin çalışmalarını nasıl etkileyeceğini ön etkili olacağı söylenebilir.