發燒、體溫懶人包！所有關於額溫、耳溫、腕溫你該知道的事 2020
你的健康最重要！運用 CareAI 雲服務加值穿戴式應用
本篇預計閱讀時間：3~5分鐘
看完這篇文章，你可以知道什麼？1. 體溫是什麼？發燒的標準是？
2. 到底哪個比較準確？額溫、耳溫、腕溫、腋溫、肛溫、口溫
3. 透過體溫，還可以透露什麼樣的資訊？
4. 如何運用 CareAI 預測發燒，找到體溫上升趨勢？Your Best AI Partner：https://www.facebook.com/19galeAI
新冠肺炎（Covid — 19）持續在全球延燒，全球確診超過 4500 萬
台灣雖然相對安全，但出入各公共場所仍然需要配戴口罩、量測體溫
究竟體溫是什麼？又為什麼有這麼多的量測方法？
就讓我們用三分鐘的時間，告訴你所有關於「體溫」的事，Go！
一、體溫是什麼？發燒的標準是？
體溫是什麼？
人體的體溫是受到一種叫作「下視丘體溫調節中樞」所控制
正常狀態下，我們的體溫會維持在一個恆定點（Set-Point）
在這個恆定點下，個人的體溫會隨著生理節律有「早低晚高的變化」
通常在凌晨四點最為低溫，而到傍晚六點達到高峰
一天中的變異，最多可以變化至 0.5℃ 上下！
此外年齡也是影響體溫的重要原因之一
一般來說小孩較老年人體溫來的高，因此發燒判斷也有不同的標準
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那發燒的標準是？
醫學領域上，發燒是以核心溫度（Core Temperature）> 38℃ 來判定
但目前的體溫量測方法，大多不能反映「實際的核心溫度」
依據不同的體溫量測方法，會有不同的判斷依據
根據「國民健康署」資料，介於37.5℃~38℃，也有可能是低度發燒
因此除了量測結果的「絕對數值」外，也要考量其他因素
例如：平常自身體溫、當下環境、年齡、其他併發症狀 等來判斷
以上述這則新聞為例，這位女士雖然沒有實際發燒
但量測額溫時都會發生溫度接近38℃的情況，且諸多人有類似經驗
其他關於體溫、發燒的資訊，可參考「國民健康署」衛教資訊
二、到底哪個比較準確？ 額溫、耳溫、腋溫、肛溫、口溫、腕溫
上面我們有提到 38℃ 是判斷發燒的依據之一
但所有量測體溫的方式，最多都僅是「接近核心溫度」而已
而且隨著年齡、性別、體質本身的不同，發燒的定義也會有些許差異
根據最近史丹佛的研究報告指出，現代人量測到的口溫，已經低於19世紀提出的37℃，且有顯著的下降趨勢
體溫量測方法包含：額溫、耳溫、腋溫、肛溫、口溫、腕溫
可初步依據「核心溫度」分為：
接近核心溫度：耳溫、肛溫（大於37.5℃就可能是發燒）
耳溫 與 肛溫 皆較為接近身體的細小微血管
被認定較為「接近」所謂的核心溫度，超過37.5℃ 便極為可能發燒
低於核心溫度：額溫、腋溫、口溫、腕溫（大於37℃就可能是發燒）
其他量測方法由於其他環境因素影響，如：天氣、瀏海、穿著 等等
皆有可能造成量測不準確，造成體表溫度過低或是過高的情況發生
但通常而言，37℃ 就需要多加注意是否有發燒的風險存在
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以上便是常見的體溫量測方式，但要記得的是每個人的核心溫度都不同
如果你原本都只有35℃ 左右，忽然體溫到36.5℃，那可能也要注意
如果你原本就都在36.5℃ 左右，那體溫到37.5℃，可能也不見得是發燒
因此最好長期測量紀錄，才能了解自身體溫是否有突發的異常變化！
三、透過體溫，還可以透露什麼樣的資訊？
除了發燒之外，體溫亦可以延伸出如「基礎體溫」「感染控制」等應用
什麼是基礎體溫？
基礎體溫是指經過「足夠睡眠」「身體代謝緩和」所得到的體溫
所以「早上剛起床時」所量得的體溫，稱作「基礎體溫」
而女性排卵後會分泌黃體素，進而造成體溫升高
所以基礎體溫可以有什麼用處？
基礎體溫可以了解自身何時排卵，找出易懷孕期、提高受孕率
經由判讀「低溫期」「高溫期」「高低溫變化」，來評估是否已經排卵
如此就知道自身處於什麼樣的狀態，瞭解是否需要尋求醫療協助！
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什麼是「感染控制」？
在高風險環境中，如：醫院。醫療照護人員間彼此的感染
會造成醫療照護品質下降及醫療費用支出增加等嚴重的影響
如醫護當中若發生傳染疾病，導致發燒、或是其他身體不適
且同一區域中在短時間內，有多起類似案例，則需進行「感染控制」
「感染控制」有什麼用處？
透過「感染控制」的方式，進行接觸史的調查、來往空間的掌握
能有效地避免高風險環境當中，感染風險擴大的可能性
若透過 IOT 裝置連續體溫監控，即可了解到區域內的醫護群體體溫
如是否有「上升趨勢」「個案發燒接觸史」等情況，提早預知風險
連續體溫監測：
有助於幫助個人、群體認識自身健康狀況
四、運用 CareAI 預測，找到體溫上升趨勢
CareAI 是由 Nightingale AI. 聯庭智能所提供的雲端加值應用服務
旗下衍生服務包含：Health Care、Utility Care、Older Care…等
其中 Health Care 針對「體溫」進行相關學術研究與探討
透過數學演算法找到個人體溫的「上升趨勢」，提供參考判斷依據
提早 4~8 小時示警使用者高溫異常的可能性
應用情境上可達成許多過去無法完成之健康偵測，如：
- 個人健康管理：監測自身健康情形，提早預警給家人、親友
- 基礎體溫管理：連續監測基礎體溫，自動判別排卵期、受孕期時期
- 群體風險管理：感染區域控制，及早預防傳染病傳播可能
- 企業風險管理：員工健康管理，避免停工損失、人員損失等
- 長期短期照顧：協助護理人員了解全院健康狀況，減少人力成本
唯有健康，是我們一輩子不可忽視的事
感謝你閱讀到這裡，期望這篇文章能帶給你不同的觀點！
Nightingale AI. 聯庭智能 成立於2020年04月
在「智慧醫療、能源照護、老人照護」場域，提供「CareAI 技術加值」
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