Matemáticas en Data Science: La introducción.
¡Hola! esta es la introducción a una serie de publicaciones que serán dedicadas a Matemáticas útiles para Data Science.
En esta serie se analizarán diferentes teoremas, definiciones, resultados, trucos y demás cosas matemáticas. El principal objetivo es brindar resultados fundamentales explicados a detalle y, quizá, así despertar en el lector una forma distinta de ver o analizar los problemas que se le presentan, de una manera matemáticas más formal y mejor fundamentada.
Antes de empezar con el desarrollo, quisiera invitar a los lectores, ya sean principiantes, intermedios, avanzados o expertos en el tema de Data Science, Matemáticas o simplemente lectores que están aquí porque quieren leer o aprender algo nuevo, que, a lo largo de las publicaciones se animen a dejar algún comentario, compartir elementos, material de estudio, sugerir temas o preguntar. Esto para así enriquecer más los temas abordados o dar un punto de opinión y así mejorar el contenido, ya que esto es para mejorar colectivamente.
¡Empecemos!
Motivación
Buscando la definición de Data Science, me encontré que era una disciplina que usa métodos
científicos, procesos y algoritmos para entender los distintos fenómenos que acontecen a partir de
datos.
En pocas palabras, decía que era una disciplina la cual necesita de mucha capacidad de análisis por
la parte humana, para poder estructurar bien el modelo con el cual se va a trabajar y, así, tenerlo optimizado de la mejor manera para llevarlo a la programación.
Propósito de la serie
Para tener un buen dominio de Data Science, como en su definición está explícito, debemos tener un buen manejo de las matemáticas, algunas de las disciplinas de interés son
- Cálculo
- Probabilidad
- Estadística
- Álgebra
- Conjuntos
Cabe aclarar que la lista proporcionada no está en orden jerárquico, sólo es una enumeración
Pero no sólo debemos de aprendernos de memoria las leyes o teoremas que cada una de las disciplinas anteriores tiene, sino, debemos de entenderlas, aprender a razonar con ellas para poder así saber qué fórmula o teorema aplicar sin necesidad de sufir por ello delimitando y explicando a detalle los alcances de cada una de ellas para poder así tener un mejor análisis de los procesos o de los fenómenos en cuestión.
¿Por qué esta idea?
Quisiera lidiar con preguntas como
- ¿Por qué esto se usó y no lo otro?
- ¿Cómo se utilizó?
- ¿Así era?
Dar a conocer el poder que está detrás de una fórmula o un resultado si se sabe utilizar e implementar correctamente.
Los resultados se ejemplificarán con ejemplos analizados a detalle o como comúnmente se dice paso a paso, explicando los procedimientos usados, y, si es el caso, los trucos que se emplearon o se pueden emplear y también las cosas que no se deben de hacer, o sea, los errores comunes
Así que ¡ya lo saben! sean bienvenidos a esta serie de publicaciones ¡disfrútenlas e interactúen! ¡gracias!
Chucho Montesinos
