Live ทั้งหมด by Noob Learning
แอดรวมมาให้แล้วตามคำขอ! Live เรียนไปด้วยกันทั้งหมด by Noob Learning
จิ้ม link อ่านรายละเอียดได้เลยจ้า
🔥 รวมทุก Live 👇👇
📦 Noob Pack รวมทุก live: https://forms.gle/nRPpiuX6ujjbeASv9
FYI: ใครเรียนทันเรา live สอนฟรีอยู่แล้วนะ แต่ใครไม่ทันเลี้ยงข้าวแอดด้วย แอดคิดมื้อเดียวยังไงก็ขาดทุนเพราะวันนึงกิน 3 มื้อ 555 และทั้งหมดนี่ไม่ใช่ค่า course แน่ๆ เพราะราคานี้ไม่มีใครมาสอนเลเวลนี้แน่นอน คนสอนเจ๊งพะดี 555
🔥 Live ล่าสุด 👇👇
🌛 Noob Night: [EP7] Visual Language Models
ลงทะเบียนดูย้อนหลังได้ที่ 👉 https://forms.gle/3dQzBTdZSUJwkLPw8
1️⃣ รีวิว Visual Language Models ตัวไหนเข้าใจภาพ/graph/table (♾️ Colab)
✔︎ LLaVA-NeXT (LLaVA-1.6)
✔︎ MoE-LLaVA: Mixture of Experts for Large Vision-Language Models
✔︎ DeepSeek-VL-7B
✔︎ Qwen-VL-Chat-1.1
✔︎ TextMonkey: An OCR-Free Large Multimodal Model for Understanding Document
✔︎ DocOwl 1.5: Unified Structure Learning for OCR-free Document Understanding
✔︎ UReader: Universal OCR-free Visually-situated Language Understanding
✔︎ MME: A Comprehensive Evaluation Benchmark for Multimodal LLM
✔︎ VILA-7b: Vision Model from NVIDIA and MIT (♾️ Colab)
2️⃣ GPT-4, Claude 3, Gemini Pro, DBRX ใครจะอ่านและตอบ PDF ดีกว่ากัน (via Browser)
3️⃣ LLaVA: Large Language and Vision Assistant in MLX (via Apple Silicon)
.
🆕 สรุปข่าว Gen AI และ Model น่าสนใจประจำสัปดาห์
✔︎ Databricks releases DBRX
✔︎ Mistral releases 7B v2
✔︎ Claude 3 Jailbreak
✔︎ Qwen1.5 MoE-A2.7B
✔︎ Jamba, a MoE SSM LLM
✔︎ Wild 1-bit and 2-bit quantization with HQQ+
✔︎ CodeGPT support NVIDIA models in VSCode = Free Local Copilot
📚 Live Gen AI LLM & RAG (เรียงลำดับตามที่ live)
✅ Intro to Stable Diffusion
👉 https://forms.gle/C9EgjDtJg6Ky9Hvi9
- ⭐️ CLIP Text Encoder
⭐️ Transformer (Self Attention, Cross Attention)
⭐️ U-Net
⭐️ How Stable Diffusion was trained
⭐️ Variational Autoencoder (VAE)
⭐️ Stable Diffusion 1 / 2 / SDXL
⭐️ ControlNet
⭐️ Where to use
✅ Intro to LLM
👉 https://forms.gle/DatpExX9C1qtnyjp7
- ⭐️ Timeline of NLP and Large Language Model (LLM)
⭐️ Transformer and Attention
⭐️ Visualizing Self-attention with BertViz ✨ Colab ✨
⭐️ Fine-tuning LLM: Mistral 7B ✨ Colab ✨
⭐️ Mistral-7B-Instruct Multiple-PDF Chatbot with Langchain ✨ Colab ✨
⭐️ Prompt Engineering
⭐️ Considerations & Limitations
✅ Basic RAG
👉 https://forms.gle/sTtDMjdDBcpyiyHW7
- ⭐️ Langchain vs. Llama-index ใช้อะไรดี
⭐️ ทำความเข้าใจ RAG เบื้องต้น รวมถึง Recency และ Rerank และRAG แบบต่างๆ
⭐️ ลองเล่น Hugging Face Text Embedding
⭐️ ลองใช้ VectorDB Qdrant
✅ Basic RAG Part 2.5: RAG + Qdrant (HNY2024) 🔥🔥🔥 FREE 🔥🔥🔥
👉 https://youtu.be/Nj_wDs9EJAs
- ⭐️ อธิบาย RAG ด้วยตัวอย่าง code Python 🐍
⭐️ ลองใช้ VectorDB Qdrant เพื่อทำ semantic search
⭐️ การทำ filter, กำหนด positive/negative, score threshold
⭐️ การเลือกใช้ embedding model
✅ Advanced RAG x3
👉 https://forms.gle/qikr7GNK1NhRGyiL7
- 1️⃣ Part 1: RAG with LlamaIndex 🦙
2️⃣ Part 2: RAG $0 with OpenAI Router
3️⃣ Part 3: MLX: ML Framework on Apple Silicon
✅ 🌞 Noob Morning: [EP1] Google Vertex AI Workshop
👉 https://forms.gle/KkQp1D8spxLrDt8q8
- 1️⃣ เริ่มใช้งาน LangChain 🦜️🔗 + Google Vertex AI PaLM API [♾️ Colab]
2️⃣ ถามตอบกับเอกสารด้วย LangChain และ Vertex AI [♾️ Colab]
3️⃣ ลองใช้ Vertex AI กับ data ใน BigQuery [♾️ Colab] - *️⃣ สรุปข่าว Gen AI และ Model น่าสนใจประจำสัปดาห์
✔︎ Nous Hermes 2 beats Mistral-Instruct MOE and becomes the best open-source model
✔︎ DeepSeek paper has made a significant breakthrough in Mixture of Experts (MoEs)
✔︎ Democratizing LLMs: 4-bit Quantization for Optimal LLM Inference
✔︎ M2: Long-Context Retrieval Models with Monarch Mixer from Stanford
✅🌛 Noob Night: [EP2] Google Gemini Multimodal Workshop
👉 https://forms.gle/5WaEDdyrYFSBWL2x9
- 1️⃣ ตัวอย่างการใช้งาน Gemini Multimodal [♾️ Colab]
2️⃣ ใช้ Gemini Multimodal มาแนะนำสินค้าด้วยรูปภาพ [♾️ Colab]
3️⃣ Gemini Multimodal RAG ด้วย Google Vertex AI [♾️ Colab] - *️⃣ สรุปข่าว Gen AI และ Model น่าสนใจประจำสัปดาห์
✔︎ Contrastive Preference Optimization (CPO)
✔︎ Stable LM 2 1.6B
✔︎ Apple released AIM on Hugging Face
✔︎ MLX implementation of Mamba 🐍
✔︎ mlabonne/NeuralMarcoro14–7B
✔︎ Large Language Model Course
✅🌛 Noob Night: [EP3] Advanced RAG with Google Vertex AI
👉 https://forms.gle/w3hsyzLHg9GEYinz6
- 1️⃣ ทำ Function Calling ด้วย Vertex AI กับ Gemini [♾️ Colab]
2️⃣ การใช้งาน Chain of Thought (CoT) และ Reasoning + Acting (ReAct) [♾️
3️⃣ ลองทำ GroceryBot จัดการเมนูอาหารบน Vertex AI ด้วย LangChain RAG + ReAct - 🆕 สรุปข่าว Gen AI และ Model น่าสนใจประจำสัปดาห์
✔︎ Self-Rewarding Language Models
✔︎ 🦅 Eagle 7B, Qwen1.5, DeepSeekMath
✔︎ Complete Architecture for Building Enterprise RAG
✔︎ FuseLLM
✔︎ ML YouTube Courses
✔︎ Mixture of Experts for Large Vision-Language Models
✅🌛 Noob Night: [EP4] RAG with Knowledge Graph 🔥🔥🔥 FREE 🔥🔥🔥
👉 https://forms.gle/8kiV8mvrqQ3dRMgZ6
🎥 Live Video 👉 https://youtu.be/86XHrxQHEE0
- 1️⃣ RAG with Knowledge Graph by Khao-oat [♾️ Colab]
2️⃣ Vector Similarity Search
3️⃣ Recap ReAct, Chain-of-Thought, Self-Consistency, Tree of Thoughts
4️⃣ Improve Gemini Pro with Knowledge Graphs
5️⃣ Knowledge Graphs via Cloudflare - 🆕 สรุปข่าว Gen AI และ Model น่าสนใจประจำสัปดาห์
✔︎ OpenAI-SORA: Simulating digital worlds 🤯
✔︎ 7 Frameworks for Serving LLMs
✔︎ Cohere Multilingual Embed v3
✔︎ TrOCR — Transformer-based Optical Recognition Model
✔︎ LLM Bootcamp — Spring 2023
✔︎ Training-Free Consistent Text-to-Image Generation
✔︎ OpenMoE: An Early Effort on Open Mixture-of-Experts Language Models
✔︎ 7 Failure Points of RAG Systems
✔︎ NexusRaven-V2–13B : Surpassing GPT-4 for Zero-shot Function Calling
✅🌛 Noob Night: [EP5] Basic LLM Fine-tuning
👉 https://forms.gle/Yxe5xMKXcoJrZuqa9
- 1️⃣ DPO, Fine-tuning, Merge (RTX 4090)
2️⃣ TRL, Autotrain (HuggingFace)
3️⃣ MLX: Quantize, LoRA, QLoRA, Fuse (M3Max) - 🆕 สรุปข่าว Gen AI และ Model น่าสนใจประจำสัปดาห์
✔︎ Model Compression Techniques
✔︎ Grit: text Embedding & Generation
✔︎ Aya | Cohere For AI: +Thai 🇹🇭
✔︎ Templates for Chat Models: HG
✔︎ 7 Things You Need to Know About Fine-tuning LLMs
✔︎ LLM Distillation Playbook
✔︎ LoRAX: Multi-LoRA inference server
✔︎ sail/Sailor-7B-Chat: +Thai 🇹🇭
✅🌛 Noob Night: [EP6] LLM Supervised Fine-tuning (Thai)
👉 https://forms.gle/3dQzBTdZSUJwkLPw8
- 1️⃣ SFT LoRA/QLoRA Fine-tuning with unsloth+sharding (♾️ Colab)
2️⃣ Thai Model Fine-tuning/Infer The Battle via unsloth (RTX4090)
✔︎ MaziyarPanahi/typhoon-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.2-slerp
✔︎ openthaigpt/openthaigpt-1.0.0-beta-7b-chat-ckpt-hf
✔︎ SeaLLMs/SeaLLM-7B-v2
✔︎ Qwen/Qwen-7B
✔︎ sail/Sailor-7B
3️⃣ SFT with NEFTune +25% performance boost (♾️ Colab) - 🆕 สรุปข่าว Gen AI และ Model น่าสนใจประจำสัปดาห์
✔︎ Optimum-NVIDIA: 28x faster inference
✔︎ Quick glance towards performance metrics for Llama-2–7B
✔︎ SeaLLMs/SeaLLM-7B-v2: System Prompt
✔︎ LlamaIndex <> Anthropic Cookbooks
✔︎ HuggingFaceH4/starchat2–15b-v0.1
✔︎ Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap
✔︎ RAT: Retrieval Augmented Thoughts
✅🌛 Noob Night: [EP7] Visual Language Models
👉 https://forms.gle/nTSFKnPuMCxiZhaZ9
- 1️⃣ รีวิว Visual Language Models ตัวไหนเข้าใจภาพ/graph/table (♾️ Colab)
✔︎ LLaVA-NeXT (LLaVA-1.6)
✔︎ MoE-LLaVA: Mixture of Experts for Large Vision-Language Models
✔︎ DeepSeek-VL-7B
✔︎ Qwen-VL-Chat-1.1
✔︎ TextMonkey: An OCR-Free Large Multimodal Model for Understanding Document
✔︎ DocOwl 1.5: Unified Structure Learning for OCR-free Document Understanding
✔︎ UReader: Universal OCR-free Visually-situated Language Understanding
✔︎ MME: A Comprehensive Evaluation Benchmark for Multimodal LLM
✔︎ VILA-7b: Vision Model from NVIDIA and MIT (♾️ Colab)
2️⃣ GPT-4, Claude 3, Gemini Pro, DBRX ใครจะอ่านและตอบ PDF ดีกว่ากัน (via Browser)
3️⃣ LLaVA: Large Language and Vision Assistant in MLX (via Apple Silicon) - 🆕 สรุปข่าว Gen AI และ Model น่าสนใจประจำสัปดาห์
✔︎ Databricks releases DBRX
✔︎ Mistral releases 7B v2
✔︎ Claude 3 Jailbreak
✔︎ Qwen1.5 MoE-A2.7B
✔︎ Jamba, a MoE SSM LLM
✔︎ Wild 1-bit and 2-bit quantization with HQQ+
✔︎ CodeGPT support NVIDIA models in VSCode = Free Local Copilot
Live อื่นๆ 🤍
🦄 Generative AI learning path | 10-day challenge 🏆 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PL0gE4a2eG0_MJ3u7dhvJF44Pxdm8Mej1m
🦀 Rust for JS Developer 🧑💻 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PL0gE4a2eG0_NpYKYPeZ5het832UcNhK3N
