Genera perspectivas de valor con analítica de datos
El manejo efectivo de Big Data puede transformar tu cadena de suministro
Este es un resumen del artículo completo disponible en el blog de Nowports.
Como agente de carga digital, una de las prioridades de Nowports es desarrollar herramientas con información transparente y enriquecedora en su día a día. Para esto, es necesario contar con un equipo capaz de tomar e interpretar datos de diversas fuentes. Este artículo es una introducción de los beneficios para las empresas.
¿Por qué invertir en analítica de datos?
Un grupo de datos procesados con las consideraciones adecuadas se traduce en patrones, tendencias y asociaciones de comportamiento. Estas nos pueden facilitar la reducción de costos, identificar áreas de mejora, determinar momentos óptimos para aumentar la producción o iniciar campañas promocionales.
Es posible obtener alertas de cambios repentinos y acceder con rapidez a la información más relevante del inventario, bodegas y transporte de su empresa.
¿Cómo funciona?
Como en el método científico, consiste en el proceso de plantearse y resolver dudas empresariales. Puede dividirse en cinco pasos:
- Descubrimiento.
- Preparación de datos.
- Modelación de información.
- Obtención y análisis.
- Comunicación de resultados.
Tipos de analítica
De acuerdo a su función, la analítica de datos se divide en tres categorías, cada una con resultados más enriquecedores para la empresa, pero con un costo de más recursos de procesamiento.
- Descriptiva.
- Predictiva.
- Prescriptiva.
¿Cómo se muestran los resultados?
Dependiendo de la necesidad, pueden crearse distintos productos para responder la pregunta que nos planteamos en el descubrimiento. Algunos de estos son:
- Alertas de acontecimientos.
- Reportes fijos para conocer un problema a detalle.
- Tableros actualizados de monitoreo de información.
- Bases de datos multidimensionales para análisis complejos.
