Sinergia en equipos de ciencia de datos

Formando la alineación ideal para dirigirse a resultados

Empecemos con un cuento… Érase una vez, en un tiempo no muy atrás, un rol del equipo tecnología que era épico: EL CIENTÍFICO DE DATOS.

Ese mítico título confería responsabilidades casi salidas del otro mundo: un poder increíble para el análisis de datos, generación de modelos, puesta a punto de los mismos en producción, mantenimiento de sus servidores y hasta el control y aprovisionamiento de infraestructura para su soporte.

Se dice que científicos de datos así son tan comunes como los unicornios

Algunos se hicieron llamar CIENTÍFICOS DE DATOS, pero sabían una verdad: pocos eran capaces de hacer todo lo que confería el tan importante título. Unas cuantas personas sobrevivieron. Otras tuvieron que encontrar su lugar en títulos diferentes, que fueron y siguen ganando más importancia.

La realidad

Mientras va madurando el tema de la ciencia de datos como un área de conocimiento, la comunidad se da cuenta que es imposible ser excelente en todo en su vasto mundo. Entonces, ¿qué pasa? Formamos equipos, precisamente de ciencia de datos.

Como startup de rápido crecimiento, en Nowports nos ha tocado evolucionar, de tener solo un científico de datos hasta ahora contar con un equipo sólido. En este tiempo, hemos incorporado nuevos talentos para lograr mejores cosas.

Nuestro equipo se configura en dos ejes: horizontal en cuanto a habilidades y vertical sobre proyectos.

Horizontal

Formamos núcleos por habilidades, considerando los tres roles más definidos en la ejecución del proceso de inteligencia de datos.

• Analistas de datos. Se enfocan en dar un servicio interno de inteligencia. Resuelven todas las preguntas de datos y habilitan a otros equipos, generando capacidades para resolver sus preguntas y proyectos de datos con excelencia.
• Científicos de datos. Como cerebro de nuestro equipo, exploran nuevas tecnologías, generan modelos y son la primera línea de batalla ante preguntas técnicamente más profundas.
• Ingenieros de datos. Crean y sostienen nuestras aplicaciones de datos. Nowports internamente tiene muchas soluciones que alimentan a nuestras aplicaciones de inteligencia, como automatizaciones e integraciones de datos. Este equipo se encarga de mantenerlas y hacerlas crecer.

De ahí el segundo punto de la organización del equipo.

Vertical

Donde estos perfiles colaboran para crear sinergia al construir nuevos productos. Por ejemplo, en el ciclo para desarrollar una nueva característica basada en datos:

1. El científico de datos puede explorar una nueva fuente de información para completar una historia de usuario.
2. El mismo u otro científico de datos toma esa exploración y luego forma una prueba de concepto, que incluye los elementos que solucionarían el problema propuesto.
3. La ingeniería de datos toma la prueba de concepto y desarrolla una característica en algún producto o genera un producto nuevo. Esta pasa por el ciclo desarrollo — beta — producción.
4. El equipo consumidor, en muchas ocasiones interno, utiliza el nuevo producto de datos.

De esta manera, las actividades de la ciencia de datos se reparten equitativamente, en vocación y en responsabilidades bien delimitadas. Esto claro, con la reserva que, como en cualquier startup, hay ocasiones donde nos toca un poco de todo.

Existen otros roles más específicos en la ciencia de datos, como los Ingenieros y Científicos de Aprendizaje Automático. Lo tenemos presente y conforme vayamos creciendo, definitivamente estaremos incorporándolos más en nuestra dinámica.

Esperamos que estos rayos-x sobre el funcionamiento del equipo de datos en nuestras etapas de crecimiento sea interesante.

Quedamos a su disposición para platicar sobre nuestros productos de datos y tecnologías en nowports-tech@nowports.com