Infográfico — Integração multifuncional: um dos maiores desafios enfrentados na
estruturação de um time de Data & Analytics
Um dos principais fatores de sucesso para um time de Ciência de Dados é o de, justamente, ter acesso aos dados, por Luiz Covo, Head de Data Science
Parece óbvio, mas são funções que requerem times com perfis profissionais muito diferentes e que precisam trabalhar de forma rigorosamente alinhada, mas essa integração entre as equipes de Big Data e Data Science pode, na maioria das vezes, não ser o processo mais simples.
As prioridades de ingestão e preparação de dados precisam surgir de um diálogo aberto e frequente entre os times de Engenharia de Dados e Ciência de Dados, normalmente mediada por um P.O que garante a integração final, tanto com as demais áreas de negócio, quanto as outras áreas de tecnologia.
Todo produto de dados acaba sendo “embedado” em outros produtos desenvolvidos pela equipe de tecnologia (exemplos: módulo de preços, frete dinâmico, vitrines de recomendação, ordenação de listas, segmentação de audiências etc…). Assim, é fundamental que o time de dados trabalhe em completa sinergia com o roadmap do staff de tecnologia.
Outro ponto fundamental é infraestrutura. Existe uma complexidade enorme para a definição, implementação e manutenção de uma arquitetura de Big Data, isso tanto do ponto de vista de performance como de gestão de custos. Uma vez em funcionamento, esses “produtos de dados” precisam estar sempre em atividade e o suporte da equipe de operações no monitoramento e na comunicação com os times responsáveis é fundamental.
Por fim, os projetos desenvolvidos pela equipe de dados não possuem sentido sem a integração entre as equipes de dados, tecnologia e negócio. Para isso, o time de dados pensa junto com o roadmap das áreas de negócio: Marketing, Comercial, Operações etc. Dessa forma, o que fizemos foi a implementação do conceito de OKR por Squads funcionais, para os quais definimos indicadores de performance compartilhados entre as áreas de dados e negócio. Exemplo: LTV, Conversão, Margem, Receita etc.
